python区间分组_python-进行分组时保留其他列

我在pandas数据帧上使用otherstuff来删除所有没有特定列的最小值的行。像这样：

df1 = df.groupby("item", as_index=False)["diff"].min()

但是，如果我不止这两列，其他列(例如，在我的示例中为otherstuff)将被删除。我可以使用groupby保留这些列，还是必须找到一种不同的方式删除行？

我的数据如下：

item diff otherstuff

0 1 2 1

1 1 1 2

2 1 3 7

3 2 -1 0

4 2 1 3

5 2 4 9

6 2 -6 2

7 3 0 0

8 3 2 9

最终应该像：

item diff otherstuff

0 1 1 2

1 2 -6 2

2 3 0 0

但是我得到的是：

item diff

0 1 1

1 2 -6

2 3 0

我一直在浏览文档，找不到任何东西。我试过了：

df1 = df.groupby(["item", "otherstuff"], as_index=false)["diff"].min()

df1 = df.groupby("item", as_index=false)["diff"].min()["otherstuff"]

df1 = df.groupby("item", as_index=false)["otherstuff", "diff"].min()

但是这些都不起作用(我在最后一个中意识到，语法是在创建组之后进行聚合的)。

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