文章目录

1. pandas库
2. CSV库
- 2.1 以行为单位向csv文件写入数据
3. 正则表达式
- 3.1 匹配中文并返回匹配对象
4. 字符串
- 4.1 判断字符串是否为字母或者数字(浮点数)
- 4.2 统计字符串里某个字符出现的次数
5. 列表
- 5.1 统计列表中每个元素出现的次数
- 5.2 找出两个列表中的相同元素
- 5.3 合并两个列表（不重复写入同一个元素）
6. 字典
- 6.1 遍历字典的键
- 6.2 遍历字典的值
- 6.3 遍历字典的键值对
7. 编码
- 7.1 校正网页编码格式（爬虫）

1. pandas库

pandas内容过多已迁移至：【pandas库详解】

2. CSV库

2.1 以行为单位向csv文件写入数据

def writer_file(file, row):with open(file,'a+',encoding='utf-8',newline='') as csvfile:spamwriter = csv.writer(csvfile,delimiter='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)spamwriter.writerow(row)

3. 正则表达式

3.1 匹配中文并返回匹配对象

cn = re.search(u"[\u4e00-\u9fa5]+", row["CnName"], 0).group()

4. 字符串

4.1 判断字符串是否为字母或者数字(浮点数)

str.isalnum() 所有字符都是数字或者字母

str.isalpha() 所有字符都是字母

str.isdigit() 所有字符都是数字

str.isspace() 所有字符都是空白字符、\t、\n、\r

4.2 统计字符串里某个字符出现的次数

'1,2,3'.count(',')
>>>2

5. 列表

5.1 统计列表中每个元素出现的次数

from collections import Counter
list_a = [a, b, c, d, a, c]
list_num = Counter(list)
>>>{"a":2, "c":2, "b":1, "d":1}

5.2 找出两个列表中的相同元素

list_a = [1,2,3,4]
list_b = [3,4,5,6,7]set_c = set(list_a) & set(list_b)list_c = list(set_c)
print(list_c)
>>>[3,4]

5.3 合并两个列表（不重复写入同一个元素）

list_a = [1,2,3,4]
list_b = [3,4,5,6,7]set_c = set(list_a) | set(list_b)list_c = list(set_c)
print(list_c)
>>>[3,4]

6. 字典

6.1 遍历字典的键

for k in dict.keys():print("key:"+k+",value:"+dict[k])

6.2 遍历字典的值

for k in dict.values():print ("value:"+str(k))

6.3 遍历字典的键值对

for d,x in dict.items():print("key:"+d+",value:"+x)

7. 编码

7.1 校正网页编码格式（爬虫）

#发送requests请求
req = requests.get(url_target,headers=headers, timeout=5)
#校正网页编码，自动调整为目标网页的编码
req.encoding = req.apparent_encoding

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Python学习中的点点滴滴

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3. 正则表达式

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4. 字符串

4.1 判断字符串是否为字母或者数字(浮点数)

4.2 统计字符串里某个字符出现的次数

5. 列表

5.1 统计列表中每个元素出现的次数

5.2 找出两个列表中的相同元素

5.3 合并两个列表（不重复写入同一个元素）

6. 字典

6.1 遍历字典的键

6.2 遍历字典的值

6.3 遍历字典的键值对

7. 编码

7.1 校正网页编码格式（爬虫）

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