技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152

前面两个案例,不管是输出buffer到文件中,还是从文件中读数据读出到

控制台上,都是用了两个Buffer.

这次用一个buffer实现.

这个是上两次用的,用了两个buffer

这次使用一个buffer,来实现文件copy

Netty工作笔记0012---Channel应用案例3相关推荐

  1. Netty工作笔记0069---Protobuf使用案例

    技术交流QQ群[JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI]:170933152 之前咱们写了NettyClient的案例,就直接用它了

  2. Netty工作笔记0044---Netty案例源码分析

    技术交流QQ群[JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI]:170933152 来看看前面写的案例 可以看到这个bossgroup还有workergroup的底层代码 Multi ...

  3. Netty工作笔记0070---Protobuf使用案例Codec使用

    技术交流QQ群[JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI]:170933152 这里发送一个对象. 这样就把新建的这个student这个对象,传过去了 然后这里,注意,因为需要p ...

  4. Netty工作笔记0031---NIO零拷贝应用案例

    技术交流QQ群[JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI]:170933152. 传统IO的服务器端,这里从客户端接收到数据以后,不再进行写入文件操作了. 读取本地文件,然后发送 ...

  5. Netty工作笔记0013---Channel应用案例4Copy图片

    技术交流QQ群[JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI]:170933152 可以看到运行一下文件就copy过去了,这里用的transferFrom

  6. Netty工作笔记0011---Channel应用案例2

    技术交流QQ群[JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI]:170933152 这里要注意,不是FileChannel包裹了java的输出流,而是 输出流,包裹了FileChan ...

  7. Netty工作笔记0010---Channel应用案例1

    技术交流QQ群[JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI]:170933152 画一下这个过程. debug看看

  8. 什么是机器学习---人工智能工作笔记0012

    这里之所以从0012开始呢,因为以前写过人工智能的文章,写到0011了,但是没有系统的去学习,掌握人工智能. 所以这里,再去从头开始,人工智能是未来趋势,值得花时间,长时间坚持研究,学习. 举个例子, ...

  9. Netty工作笔记0083---通过自定义协议解决粘包拆包问题1

    技术交流QQ群[JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI]:170933152 咱们写一个案例,来解决拆包,粘包的问题 自己定义一个协议,先去,这里只有协议内容和长度 然后用以前 ...

最新文章

  1. BZOJ.3257.树的难题(树形DP)
  2. 问题小结(6)-listview滚动条相关
  3. HH SaaS电商系统管理后台的商品规格编辑
  4. 【python教程入门学习】什么是生成器?
  5. java代码从服务器拉取到本地,集成到idea报错
  6. 转载:做了5年运维,靠着这份监控知识体系,我从3K变成了40K
  7. mysql escape 注入_php 防mysql注入函数 addslashes和mysql_real_escape_string
  8. python 堆_【译】Python中的堆排序
  9. Babel 入门教程
  10. 前端改好,验证码显示不出来!!
  11. 人工智能、机器学习和模式识别以及神经网络
  12. 【Excel-2010】人口金字塔图
  13. springboot starter自定义实现公共模块
  14. Excel按照固定行数拆分为多个文件
  15. 66网整站数据Thinkphp+layui版
  16. 《redis设计与实现》-读书笔记
  17. Android fstab学习
  18. CS61A Lab 11
  19. 51单片机的分贝检测仪设计
  20. 异常检测:综述(基本都是无监督算法)【时间序列算法:AR/MA/ARMA】【传统机器学习算法:孤独森林、One Class SVM】【深度学习算法:AutoEncoder、LSTM、DeepLog】

热门文章

  1. 【Machine Learning 四】设置机器学习可用的Matlab编程分配环境
  2. arch_version(12) of input model should be 11!
  3. 卷积神经网络中的池化方法(pooling)总结
  4. DICOM标准(2011)
  5. 纪录安装tensorflow的又一次的坑
  6. 连接数据库超时设置autoReconnect=true
  7. WPF界面设计技巧(11)-认知流文档 小议WPF的野心
  8. 如何测试WEB应用程序防止SQL注入***
  9. centos下查看调优apache状态的相关命令
  10. Linux技术研究-基础篇(启动和自动挂载)