python批量_Python学习第九十三天：Python批量处理图片

1.Pillow库介绍Pillow是Python里的图像处理库，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等；

安装

pip install pillow

2.Image类PIL中最重要的类是Image类，使用前需要先从PIL中导入Image类，要从文件加载图像可以使用Image类中的open()函数：Image.open(fp, mode ='r' )，如果加载成功则会返回一个Image对象，fp是图片路径，mode是模式。图像的对象属性有filename源文件的文件名或路径、format图片的格式、size图片大小，以像素为单位、mode图片模式、width图像宽度、height图像高度、palette调色板表等；

save(fp, format=None, **params)：保存图像到给定的文件名下，如果没有指定格式则可以使用文件扩展名来确定要使用的格式，无返回值。fp是文件名或路径，format可选的格式覆盖；

thumbnail(size, resample=3)：指定图片的像素，size是大小，resample是重采样滤波器，可以是Image.NEAREST、Image.BILINEAR、Image.BICUBIC或者Image.LANCZOS，默认为Image.BICUBIC；

rotate(angle, resample=0, expand=0, ceter=None, translate=None)：旋转图片的方向，返回旋转后的图像副本，一个Image对象。angle角度，逆时针旋转、resample重采样滤波器、expand是否展开、center旋转中心、translate旋转后；

filter(filter)：给图片添加滤镜，返回一个Image对象，filter是过滤器；

transpose(method)：旋转或翻转图像，返回旋转或翻转后的图像副本，一个Image对象。method可以是Image.FLIP_LEFT_RIGHT、Image.FLIP_TOP_BOTTOM、Image.ROTATE_90、Image.ROTATE_180、Image.ROTATE_270、Image.TRANSPOSE或者Image.TRANSVERSE；

show()：显示这个图像，此方法主要用于调试目的；

# 获取图片的基本信息

from PIL import Image

im = Image.open('./image.jpg')

# 获取图片的格式，大小，以及模式

print(im.format, im.size, im.mode)

# 指定图片的像素

im.thumbnail((128,128))

im.save('./image_128_128.jpg')

# 旋转图片的方向

dest_im = im.rotate(90)

dest_im.save('./image_rotate.jpg')

# 给图片添加滤镜

dest_im = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur)

dest_im.show()

# 图片反转

dest_im = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 左右反转

dest_im = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) # 上下反转

dest_im.show()

# 图片上写文字

image = Image.open('image.jpg')

img_draw = ImageDraw.Draw(image)

img_draw.text((770,250),'hello world',fill='green') # 放上文字信息到图像上

image.show()

3.ImageDraw模块ImageDraw模块为Image对象提供简单的2D图形，可以使用此模块创建新图像，注释或润饰现有图像，以及动态生成图形以供Web使用；

ImageDraw.Draw（im,mode=None)：创建可用于在给定图像中绘制的对象，im要绘制的图像、mode 用于颜色值的可选模式；

ImageDraw.text(xy，text，fill=None，font=None，anchor=None，spacing=0，align =“left”，direction = None，features=None，language=None)：在给定位置绘制字符串，xy文本的左上角、text要绘制的文本、fill用于文本的颜色、direction文字的方向、language文字的语言；

ImageDraw.point（xy,fill=None）：在给定坐标处绘制点，xy元组的序列或类似的数值、fill用于点的颜色；更多可以查看网址：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/index.html

4.批量将图片的大小设置为指定大小

import os

from PIL import Image

# 源目录

project_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

input = os.path.join(project_dir, 'src')

# 输出目录

output = os.path.join(project_dir, 'dest')

def modify():

# 切换目录

os.chdir(input)

# 遍历目录下所有的文件

for image_name in os.listdir(os.getcwd()):

print(image_name)

im = Image.open(os.path.join(input, image_name))

im.thumbnail((128, 128))

im.save(os.path.join(output, image_name))

if __name__ == '__main__':

modify()

python批量_Python学习第九十三天：Python批量处理图片相关推荐

js读取word文档内容_Python学习第九十二天：Python操作word
1.Python写word文档要操作word文档首先需要安装python-docx库: pip install python-docx 然后导入docx模块,或者从docx模块中导入Document ...
零基础学python数据分析_Python学习指南：使用Python学习数据分析
如今,在大数据行业中Python和数据分析可能是最常听到的两个词,在当今蓬勃发展的科技领域,精通这两项技术可以带来无限的可能.近年来,我们看到Python教育在大数据领域突飞猛进. 因此,这里我们提供 ...
2019最新Python学习教程（Python视频教程_Python学习教程_Python学习路线）：你心目中编程界的MVP是谁？
2019最新Python学习教程(Python视频教程_Python学习教程_Python学习路线):你心目中编程界的MVP是谁?编程界的王者是渐落寞的Java还是大火的Python? 是不是你们也喜 ...
（Python入门）学习笔记二，Python学习路线图
(Python入门)学习笔记二,Python学习路线图千里之行始于足下,谋定而后动,冰冻三尺非一日之寒.之所以说这三句话,就是对于下面整理的路线图,即不让自己感觉路途的遥远而感到达到巅峰神界的遥遥无 ...
python __name__怎么使用_python学习笔记26（python中__name__的使用）
在python中,每个py文件都是一个模块,也都是一个可执行文件,即包含main方法.因此,对每个py文件,可以单独运行,也可以import它给其他客户使用,这两种情况不一样. 1. 如果模块是被导入 ...
python字典、列表、元祖使用场景_python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍...
python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍一丶元祖 1.元祖简介元祖跟列表类似.只不过是有区别的. 如下: tuple(元祖英文) 跟列表类似, 元素不能 ...
python大纲_python学习大纲
知乎获赞无数的编程指南,介绍的不光是一门语言的入门,也是关于编程的入门,谈到了作为一名程序员,应该掌握的一些计算机知识. ------ 二.Python社区强烈推荐Python Tip,有刷题挑战赛 ...
python异常处理_Python学习点滴04 - 学会异常处理(2)
前言我们在开发Python程序时经常会遇到一些错误(语法错误和异常),尤其是程序代码发生异常(Exceptions)时,如果不能及时捕获异常和有效处理异常,则程序运行会被终止,有可能会造成相应的后果 ...
达内python 资源_Python学习资源整理，优质Python学习资源推荐
Python基本安装: * http://www.python.org/ 官方标准Python开发包和支持环境,同时也是Python的官方网站; * http://www.activestate.co ...

python批量_Python学习第九十三天：Python批量处理图片

python批量_Python学习第九十三天：Python批量处理图片相关推荐

最新文章

热门文章