Python functool module

1.functools.partial(func, *args, **keywords)

实现

def partial(func, *args, **keywords):def newfunc(*fargs, **fkeywords):newkeywords = keywords.copy()newkeywords.update(fkeywords)return func(*args, *fargs, **newkeywords)newfunc.func = funcnewfunc.args = argsnewfunc.keywords = keywordsreturn newfunc

例子

>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo.__doc__ = 'Convert base 2 string to an int.'
>>> basetwo('10010')
18

2.functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)

将wrapper function更新为wrapped function，多用于decorator，以decorator module中提到的一个例子（用于实现缓存）

def memoize_uw(func):func.cache = {}def memoize(*args, **kw):if kw:  # frozenset is used to ensure hashabilitykey = args, frozenset(kw.items())else:key = argsif key not in func.cache:func.cache[key] = func(*args, **kw)return func.cache[key]return functools.update_wrapper(memoize, func)

这里memoize就是wrapper function，func就是wrapped function。最简单情况下调用memoize_uw应该返回一个memoize的实例，然后调用memoize返回func，这样我们得到的是memoize的实例。但是，我们希望得到的是被包装函数，也就是func的实例，实际上memoize和func的差别很小，我们可以通过一个函数实现。函数wrapper function中默认参数assigned“指派”的内容包括__module__, __name__, __qualname__, __annotations__, __doc__，使用默认参数update“更新”的是__dict__，指派的意思是覆盖，更新的意思是添加了func.attrF，也就是说memoize方法内声明的属性（memoize.attrM）会被保留，但是访问方法会更名为func.attrM。

在以下的示例中，使用update_wrapper和直接返回memoize的区别就是访问f1.__doc__得到的是"Simulate some long computation"还是None

@memoize_uw
def f1(x):"Simulate some long computation"time.sleep(1)return x

3.@functools.wraps(wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)

wraps是update_wrapper的语法糖，从parameter来看就知道少了一个wrapper，于是乎就可以写成

def memoize_uw(func):func.cache = {}@wraps(func)def memoize(*args, **kw):if kw:  # frozenset is used to ensure hashabilitykey = args, frozenset(kw.items())else:key = argsif key not in func.cache:func.cache[key] = func(*args, **kw)return func.cache[key]return memoize

转载于:https://www.cnblogs.com/autoria/p/6846624.html

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