python系列(四)python元组与字典
博主QQ:819594300
博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/
有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持!
本博文目录:
一、元组 | 二、字典 | 三、字典的使用方法
前言:列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的,这对处理网站的用户列表或游戏中的角色列表至关重要。然而,有时候你需要创建一些列不可修改的元素,元组就可以满足你这样的需求。Python将不能修改的值称为不可变的,而不可变的列表就被称为元组。
正文部分:
一、元组
1、元组的概念
元组:(tuple),有序列表叫元组,tuple和list非常类似,不同之处是list列表可以修改元素,而元组是无法修改定义好的元素的。
元组使用“()”小括号来定义。
定义元组后,就可以使用索引来访问其元组,就像访问列表元素一样。
元组的类型是“tuple”。
xidamingzhu这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用xidamingzhu[0],xidamingzhu[-1],但不能赋值成另外的元素。
那不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
如果要定义一个空的tuple,可以写成():
但是,要定义一个只有1个元素的tuple,如果你这么定义:
那么这定义的不是tuple,而是1这个整数,这是因为小括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号。这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然整数是1。
那么你想说,我就是想定只有一个元素的元组,那怎么办?
答案是好办,解决办法如下:
只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:
Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免你误解成数学计算意义上的括号。
2)消除对tuple的元素不变的误解
下面通过一个例子来说明一个可爱的tuple。
看了这个例子,你可能会有疑问,不是说元组的元素不可修改吗?这怎么可修改。
我的答案是,你别急,继续看下面的分析。
这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a','b'和一个list。
我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:
当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后,tuple变了,表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”,是说tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!
理解了“指向不变”后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
元组可以使用函数count()和index():
3)遍历元组中的所有值
4)如想改变tuple的元素,只能重新赋值整个元组
二、字典
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
1)字典使用{}定义
说明:举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:
用list查找过程是这样的:给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在name中找到对应的位置,再从score取出对应的成绩,list越长,耗时越长。
如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。
下面用python编写一个dict(字典),内容如下:
为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就相当于在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如“王五”,dict在内部就可以直接计算出王五对应的存放成绩的“页码”,也就是75这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。
这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:
如果key不存在,dict就会报错:
要避免key不存在的错误,有两种办法。
一是通过in判断key是否存在:
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
注意:返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
dict特点:
①查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
②需要占用大量的内存,内存浪费多,而list相反;
list特点:
①查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
②占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
说明:dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(hash),要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key。
三、字典的使用方法
1)定义一个字典
2)删除字典中所有key和value值
3)将a字典的元素赋值给b
、
这里有个特别需要注意的点需要说明一下:
举一个例子来说明一下:
①定义一个字典a,然后让b和c通过两种方式让字典a的元素赋值给自己一份。
②增加字典a的元素(即:key-value)
③再来查看字典b和字典c的元素
会发现字典b的元素没有随着字典a的增加而增加,而字典c倒是随着字典a的增加而增加,这个情况和我们在第一篇python那篇博文中所说的数值、字符串不随着原有数值、字符串的改变而改变,这里却是改变了,这是因为python规定,字典c=字典a的时候,在内存里面,字典c直接就是指向字典a,而b=a.copy()的方式,在内存里是让字典b指向a此时此刻所对应的元素,一旦字典a改变了,b还是指向原有的那些元素,而不发生改变,而c因为直接就是指向的a,所以a改变,c也跟着改变,这一点和数值、字符串正好相反,这一点需要特别的注意。
4)只定义key值,()中的内容可以来自于定义好的一个字典,或者一个列表,只定义key值,value值为none
5)根据key,得出value值
注意:上一张图片说明,根据key得value,如果key不存在,则python不会有任何报错信息。
6)判断key值是否存在
为什么我判断key值是否存在失败了呢?这是因为python3.x版本,删除了has_key()这个查询方法,这个方法只停留在python2.x系列版本。我们在3.x版本里可以使用如下的查询方法:
在2.x版本还是用has_key()方法:
7)以列表形式分组输出key,value值
8)字典中的迭代器
Python3.x版本没有iteritems()这个用法,该用法只停留在python2.x版本,如下所示:
说明:d.next():无序输出字典中的元素。
9)迭代器,只输出key值
同样,Python3.x版本也没有iterkeys()这个用法,该用法只停留在python2.x版本,如下所示:
10)只输出key值
11)删除key和value,根据key来删除
12)随机删除key和value
i.popitem(),小括号内不能有任何东西。
13)根据key值返回value值,如果key不存在,则默认添加key,value则为None
如果key存在,则返回其对应的vlaue值:
其实,setdefault()也可以用来新增字典中的元素,用法如下:
14)b是一个字典,将b字典添加到i字典中
有一种情况,就是要添加的字典中的key值与当前字典key一样,会覆盖原value值:
15)输出i字典中的所有value值
16)分组列表形式显示key和value值
Python3.x版本没有viewitems()的用法,只停留在python2.x版本:
17)列表形式显示所有的key
同样,Python3.x版本没有viewkeys()的用法,只停留在python2.x版本:
python系列(四)python元组与字典相关推荐
- 学习Python(5)排序tuple元组dict字典set集合
目录 学习Python(5)排序&tuple元组&dict字典&set集合 排序 冒泡排序 选择排序 元组 创建元组 元组元素的访问 元组操作 元组功能 二维元组 字典 创建字 ...
- 总结python中列表、元组、字典、集合的共同点和不同点
前言: 今天就和大家只聊聊python中列表.元组.字典.集合的共同点和不同点,能力有限,写的不好的地方,请大家多多海涵! 列表list 列表和元组·都是有序的 # 元组与列表相似可以通过索引与切片获 ...
- 13.Python基础—列表、元组、字典、字符串(2)
主要内容 列表 元组 字典 字符串 公共方法 三. 字典 3.1 字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常 ...
- Python day04——列表、元组、字典
一.列表(List) 列表的定义: (1)列表(List)是Python中使用最频繁的数据类型,在其它语言中通常叫"数组". (2)列表用于存储一串信息. (3)列表用" ...
- [CentOS Python系列] 四.阿里云服务器CentOS连接远程MySQL数据库及pymsql
从2014年开始,作者主要写了三个Python系列文章,分别是基础知识.网络爬虫和数据分析. Python基础知识系列:Pythonj基础知识学习与提升 Python网络爬虫系列:Python爬虫之S ...
- Debian Linux下的Python学习——列表,元组和字典之列表
列表,元组和字典都是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,属于数据结构. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组不可以修改,当序列不能修改的时候用元组比较适合. 列表和元组是通过编号来引用存储 ...
- 【Python】列表、元组、字典的使用详解(增删改查)
目录 一.列表 1)列表的概念 2)列表的创建 3)列表的访问 4)列表添加元素 5)列表删除元素 6)列表修改元素 7)列表的 * 和 + 操作 二.元组 1)元组的概念 2)元组的创建 3)元组的 ...
- python基础--列表、元组、字典和集合
列表.元组.字典和集合 在 Python 编程中,我们既需要独立的变量来保存一份数据,也需要序列来保存大量数据. 列表(list)和元组(tuple)比较相似,它们都按顺序保存元素,所有的元素占用一块 ...
- python中列表、元组和字典、字符串的方法汇总
代码如下: 列表list_study) 元组(tuple_study) 字典(dictionary_study) 字符串(string_study) 列表list_study) name_list = ...
- csdn最新最牛最细python系列【python高阶:自动化相关技能】 python全栈自动化测试系类4-4
目录 [python之smtplib模块发送邮件] 1.tls模式加密 2.ssl加密,默认加密端口是465 MIMEApplication模块添加附件: [python编程之ini文件处理-conf ...
最新文章
- 微分先行PID控制算法用C语言实现!
- JVM PrintGCDetails打印GC细节
- win8下vs2012加wp8 sdk开发xna4.0PC游戏
- 厉害了!这家国产厂商2018年在印度高端手机市场销量第一
- Ora-12505 故障
- css3禅密花园叫什么名字_CSS秘密花园:灵活的椭圆形
- Python基础练习三超市存包柜模拟(优化)
- 解决NSTimer循环引用
- [转] 面向对象软件开发和过程(四)重用
- 卡巴斯基kis6换许可文件key教程(转)
- 航空订票系统设计(java、数据库、通信联合项目)
- B站视频下载器推荐(简单又好用)
- 2021-2027全球与中国抽屉五金市场情况与未来趋势研究报告
- 带你了解电机驱动板的四大分类
- android 键盘语音输入,讯飞输入法Android V7.0.4265 长按空格键开启语音输入
- choose标签使用
- [软件测试]软件测试的原则及软件质量
- R语言-出图时的中英文字体解决方案
- 【PB】程序中连接数据库
- 3、Xendesktop更改发布桌面的显示名称(MCS静态桌面)