Django中的ORM进阶操作

Django中是通过ORM来操作数据库的，通过ORM可以很easy的实现与数据库的交互。但是仍然有几种操作是非常绕也特别容易混淆的。于是，针对这一块，来一个分类总结吧。

对于ORM对数据库的基本操作前面model里已经有了介绍，这里专门针对ORM的一对多、多对多、正向、反向等操作来讲解用法和注意事项。

铭记于心的两条：

在联表操作过滤查找数据时用双下划线 "__"
在取数据时用点 "."

一、一对多

　　首先来设计两张简单的表格，并在其中一张表中设置一个另外一张表的外键值　　

# --*-- coding:utf-8 -*-
from django.db import modelsclass UserType(models.Model):caption = models.CharField(max_length=32)class UserInfo(models.Model):user_type = models.ForeignKey(UserType)username = models.CharField(max_length=32)age = models.IntegerField()

1、添加数据：

　　传id的方式:（字典的形式传参）

user_dict = {"username": "chenchao", "age": "18", "user_type_id": 1}models.UserInfo.objects.create(**user_dict)

　　传对象的方式：

user_type_obj = models.UserType.objects.get(id=1)   #先获取外键表中的数据对象
user_dict = {"username": "chenchao", "age": "18", "user_type": user_type_obj}        #将对象传入字典models.UserInfo.objects.create(**user_dict)

讲解：在我们写的models类时，外键的字段是”user_type",而django在数据库中保存字段时默认会在后面加“_id”，所以可以直接通过传id的方式。

　　 而在表中的外键字段“user_type”又代表的是字典表中的一行数据对象。于是同样可以传对象的方式来传参。

2、删除数据

3、修改数据（这两个操作与上面的添加用法基本一致）

4、查找数据

　 正向查找：(基于存在外键值表的查找为正向)

models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption= "CEO")   #查找用户类型为CEO的所有用户， 双下划线”__“

　　反向查找：(基于不存在外键值表的查找为反向查找，前提是两张表已经建立了关系)

我们创建的外键表有两个字段，id、caption。但Django默认在外键的表里还会埋藏一个字段为userinfo。可以get一个表中不存在的值，通过返回的报错黄页里面可以查看到。
通过models获取的值都是Qureyset。只要是这个类型就可以用.filter .all .count方法
我们知道user_type_obj获取的是外键表中的一行数据对象。
- user_type_obj.id 代表一个数据
- user_type_obj.caption 代表一个数据
- user_type_obj.userinfo_set 特殊，代表的是一种能力。这个能力就可以获取到这个用户类型下的所有用户或者某几个用户
- request.user 代指的是django自带的auth表里的一行数据，与userinfo做了一个OneToOne,与正向查询是一样的。所以也可以用request.user.userinfo.filter....

举例：获取某个人是什么用户类型？当前用户类型下有多少人？

user_type_obj = models.UserType.objects.get(userinfo__username= "chenchao")  #通过外键表来找到隐藏的userinfo字段下的username
user_type_obj.caption  # 获取用户chenchao的用户类型
user_type_obj.userinfo_set.all().count()  #获取此类型下的所有用户个数

点赞的例子：

首先设计一下数据库表结构，使点赞的一张表与用户和文章建立外键关系

class MyUser(models.Model):username = models.CharField(max_length=32)password = models.CharField(max_length=64)def __unicode__(self):return self.usernameclass News(models.Model):title = models.CharField(max_length=32)content = models.CharField(max_length=32)def __unicode__(self):return self.titleclass Favor(models.Model):user_obj = models.ForeignKey(MyUser)new_obj = models.ForeignKey(News)def __unicode__(self):return "%s -> %s" %(self.user_obj.username, self.new_obj.title)

点赞表结构

通过反向来操作点赞表，获取点赞的数量

def FoverNum(request):# 获取所有文章的标题 内容和点赞数 # n_num = models.News.objects.all()   # 获取所有新闻表的数据对象# for item in n_num:#     print items.title#     print items.content#     print item.favor_set.all().count()  # 获取chenchao点过赞的所有的文章all_new = models.News.objects.filter(favor__user_obj__username="chenchao")  for items in all_new:print items.titleprint items.contentprint items.favor_set.all().count()return HttpResponse("Nothing")

操作表

二、多对多

首先设计好多对多的表结构：

class Host(models.Model):hostname = models.CharField(max_length=32)port = models.IntegerField()class HostAdmin(models.Model):username = models.CharField(max_length=32)email = models.CharField(max_length=32)host = models.ManyToManyField(Host)

前两张表通过models就可以创建，而第三张表django自动帮我们创建完成。我们主要针对第三张表，对其操作增删改查。

1、增加数据

　　 正向添加（基于存在外键值表的查找为正向）： add

user_obj = models.HostAdmin.objects.get(username="chenchao")   # 获取某个用户的数据对象
host_obj = models.Host.objects.filter(id__lt=3)   # 获取id小于3的主机数据对象
user_obj.host.add(*host_obj)   # 通过用户对象下的ManyToMany的字段将主机与用户的对象添加到第三张表中

　　反向添加：（基于不存在外键值表的查找为反向查找，前提是两张表已经建立了关系）

host_obj = models.Host.objects.get(id=1)   # 1、获取主机的数据对象
user_obj = models.HostAdmin.objects.filter(id__gt=1)   # 2、获取用户id大于1的数据对象
host_obj.hostadmin_set.add(*user_obj)      # 3、通过隐藏的外键字段hostadmin将主机对象与用户对象添加到第三张表

2、查找数据

　　正向查找：（基于存在外键值的表）

user_obj = models.HostAdmin.objects.get(id=1)  # 获取用户的数据对象
print user_obj.host.all().count()              # 基于用户对象，通过外键字段来查找第三张表中的个数

　　反向查找：（基于不存在外键值的表）

host_obj = models.Host.objects.get(id=1)       # 获取主机的数据对象
print host_obj.hostadmin_set.all().count()     # 基于主机对象，通过隐藏的hostadmin_set字段来查找第三张中的数据

自定义Django的多对多的第三张表：

　　django除了能自动创建多对多的第三张表，同样也可以自定义创建多对多的第三张表，而且操作和管理扩展等难易程度要比自动创建的好许多。所以，在之后的models表结构中，推荐使用自定义的方式。

仅仅在创建时添加一个字段即可：through='HostRelation' 。 HostRelation是我们自定义的第三张表名。

class Host1(models.Model):hostname = models.CharField(max_length=32)port = models.IntegerField()
class HostAdmin1(models.Model):username = models.CharField(max_length=32)email = models.CharField(max_length=32)host = models.ManyToManyField(Host1, through='HostRelation')class HostRelation(models.Model):      #自定义创建第三张表，其中的外键都为一对多的关系c1 = models.ForeignKey(Host1)c2 = models.ForeignKey(HostAdmin1)

1、创建数据

操作自定义创建的多对多关系表的两种方式：

def ManytoM(request):models.HostRelation.objects.create(    # 传对象的方式向第三张表中添加数据，笨法c1=models.Host1.objects.get(id=1),c2=models.HostAdmin1.objects.get(id=2))models.HostRelation.objects.create(c1_id=2, c2_id=1,)  # 传id的方式向第三张表中添加数据，easy idea

return HttpResponse("add_many to many OK")

2、查找数据

relation_list = models.HostRelation.objects.all()  # 直接通过自定义的第三张表来查找数据for item in relation_list:print item.c1.hostname    # 通过点”.“ 来获取数据print item.c2.usernameprint models.HostRelation.objects.filter(c2__username="chenchao")   # 通过双下划线”__“来查找数据

三、select_related

select_related:用来优化数据库查询的操作，可以没有，但优化的不够彻底。

用于在foreignkey查询的时候使用。可以通过query来查看一下django执行的sql语句。

ret1 = models.UserInfo.objects.all()
ret2 = models.UserInfo.objects.all().select_related()
print ret1.query
print ret2.query            # 查看django执行的sql语句

ret1:SELECT "App01_userinfo"."id", "App01_userinfo"."user_type_id", "App01_userinfo"."username", "App01_userinfo"."age" FROM "App01_userinfo"ret2:SELECT "App01_userinfo"."id", "App01_userinfo"."user_type_id", "App01_userinfo"."username", "App01_userinfo"."age", "App01_usertype"."id", "App01_usertype"."caption"
FROM "App01_userinfo" INNER JOIN "App01_usertype" ON ("App01_userinfo"."user_type_id" = "App01_usertype"."id")

通过sql语句我们可以清晰地看到select_related不仅把当前表的内容查找出来，而且还把外键的表里的数据也查了出来。如果我们按ret1的方式，需要在多执行一次sql的查找操作。而ret2只需要执行一次。

四、Django神奇的F

如果一张表中的数字列需要增加，那么F是最神奇的操作。

例如我们需要把user_info表里的所有age加1：

from django.db.models import F     #先要导入Fmodels.user_info.objects.all().update(age=F('age')+1)   #执行+1

五、Django更神奇的Q

当做复杂的搜索查找条件时，django的Q可以提供非常便利的方法。

在设计搜索条件时，相同的字段为或操作（OR），不同的字段之间是且操作(AND)

from django.db.models import Q    # 导入Q
con = Q()   # 创建Q对象q1 = Q()
q1.connector = 'OR'      # q1的元素为OR或的关系
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 10))
q1.children.append(('id', 9))q2 = Q()
q2.connector = 'OR'      # q2的元素为OR或的关系
q2.children.append(('c1', 1))
q2.children.append(('c1', 10))
q2.children.append(('c1', 9))con.add(q1, 'AND')      # 将q1添加到con对象中，与其他的Q为且的关系
con.add(q2, 'AND')models.Tb1.objects.filter(con)   #将总的Q对象添加到model的查找条件中

提示：

1、之前所有的方法如__gt,__lt,__contains. 双下划线联表查询等等都可以继续使用
2、append添加的是一个元组
3、最外层是用AND连接

转载于:https://www.cnblogs.com/chenchao1990/p/5386510.html