基于神经网络的毕设题目_新资源科技核心题目

科技核心转让机械液压自动化题目

1) 基于快速自适应中值滤波的图像处理算法研究

2) 基于混沌蜂群优化的Tsallis熵阈值图像分割算法研究

3) 基于改进的Otsu算法对镀锌板表面缺陷检测研究

4) 基于滑模变结构的液压缸位置伺服系统控制研究

5) 基于滑模变结构的液压缸位置伺服系统控制研究

6) 基于MATLAB-simulink的电液力伺服系统高阶模型的反馈线性化滑模控制

7) 液压四足机器人单腿阀控缸力伺服系统自抗扰控制研究

8) 基于PCA与DBN的旋转机械故障诊断

9) 基于深度置信网络的故障诊断系统设计10) 一种基于LMD与对角切片谱分析的齿轮故障诊断

11) 一种基于对角切片谱与神经网络的齿轮故障诊断方法

12) 基于EEMD与Hilbert解调技术的齿轮故障诊断

13) 一种基于EEMD与Hilbert分解的滚动轴承故障诊断

14) 基于混沌粒子群优化的核极限学习机的锌板表面缺陷识别算法研究

15) 基于SVD-PE与神经网络的滚动轴承故障诊断模型

16) 基于LMD-MPE与极端学习机的齿轮箱故障诊断

17) 基于SVD-EMD与决策树的刀具故障诊断

专利、专著、论文、课题需要请联系15115093529(同v)

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