一：elasticsearch部署：

1.1：环境初始化：

最小化安装 Centos 7.2 x86_64操作系统的虚拟机，vcpu 2，内存4G或更多，操作系统盘50G，主机名设置规则为linux-hostX.exmaple.com，其中host1和host2为elasticsearch服务器，为保证效果特额外添加一块单独的数据磁盘大小为50G并格式化挂载到/data。

1.1.1：主机名和磁盘挂载：

[root@localhost ~]# hostnamectl  set-hostname linux-hostx.exmaple.com && reboot #各服务器配置自己的主机名并重启

[root@localhost ~]# hostnamectl  set-hostname linux-host2.exmaple.com && reboot

[root@linux-host1 ~]# mkdir  /elk

[root@linux-host1 ~]# mount /dev/sdb  /elk/

[root@linux-host1 ~]# echo  " /dev/sdb /elk/  xfs  defaults    0 0" >> /etc/fstab

hostX 。。。。。

1.1.2：防火墙和selinux：

关闭防所有服务器的火墙和selinux，包括web服务器、redis和logstash服务器的防火墙和selinux全部关闭，此步骤是为了避免出现因为防火墙策略或selinux安全权限引起的各种未知问题，以下只显示了host1和host2的命令，但是其他服务器都要执行。

[root@linux-host1 ~]# systemctl  disable  firewalld

[root@linux-host1 ~]# systemctl  disable  NetworkManager

[root@linux-host1 ~]# sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

[root@linux-host1 ~]# echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf

[root@linux-host1 ~]# echo "* hard nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf

hostX 。。。。。。

1.1.3：各服务器配置本地域名解析：

[root@linux-host1 ~]# vim /etc/hosts

192.168.56.11 linux-host1.exmaple.com

192.168.56.12 linux-host2.exmaple.com

192.168.56.13 linux-host3.exmaple.com

192.168.56.14 linux-host4.exmaple.com

192.168.56.15 linux-host5.exmaple.com

192.168.56.16 linux-host6.exmaple.com

1.1.4：设置epel源、安装基本操作命令并同步时间：

[root@linux-host1 ~]# wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo

[root@linux-host1 ~]# yum install -y net-tools vim lrzsz tree screen lsof tcpdump wget ntpdate

[root@linux-host1 ~]# cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai  /etc/localtime

[root@linux-host1 ~]# echo "*/5 * * * *  ntpdate time1.aliyun.com &> /dev/null && hwclock -w" >> /var/spool/cron/root

[root@linux-host1 ~]# systemctl  restart crond

[root@linux-host1 ~]# reboot  #重启检查各项配置是否生效，没有问题的话给虚拟机做快照以方便后期还原

1.2：在host1和host2分别安装elasticsearch：

1.2.1：在两台服务器准备java环境：

因为elasticsearch服务运行需要java环境，因此两台elasticsearch服务器需要安装java环境，可以使用以下方式安装：

方式一：直接使用yum安装openjdk

[root@linux-host1 ~]# yum install  java-1.8.0*

方式二：本地安装在oracle官网下载rpm安装包：

[root@linux-host1 ~]# yum  localinstall jdk-8u92-linux-x64.rpm

方式三：下载二进制包自定义profile环境变量：

下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

[root@linux-host1 ~]# tar xvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz  -C /usr/local/

[root@linux-host1 ~]# ln -sv /usr/local/jdk1.8.0_121 /usr/local/jdk

[root@linux-host1 ~]# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

[root@linux-host1 ~]# source  /etc/profile

[root@linux-host1 ~]# java -version

java version "1.8.0_121" #确认可以出现当前的java版本号

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)

1.3：官网下载elasticsearch并安装：

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch，当前最新版本5.3.0

1.3.1：两台服务器分别安装elasticsearch:

[root@linux-host1 ~]# yum –y  localinstall elasticsearch-5.3.0.rpm

1.3.2：编辑各elasticsearch服务器的服务配置文件：

[root@linux-host1 ~]# grep "^[a-Z]"   /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: ELK-Cluster #ELK的集群名称，名称相同即属于是同一个集群

node.name: elk-node1 #本机在集群内的节点名称

path.data: /elk/data  #数据保存目录

path.logs: /elk/logs   #日志保存目

bootstrap.memory_lock: true #服务启动的时候锁定足够的内存，防止数据写入swap

network.host: 0.0.0.0 #监听IP

http.port: 9200

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.56.11", "192.168.56.12"]

1.3.3：修改内存限制，并同步配置文件：

[root@linux-host1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service #修改内存限制

LimitMEMLOCK=infinity  #去掉注释

[root@linux-host1 ~]# vim /etc/elasticsearch/jvm.options

22 -Xms2g

23 -Xmx2g #最小和最大内存限制，为什么最小和最大设置一样大？

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/heap-size.html

#官方配置文档最大建议30G以内。

#将以上配置文件scp到host2并修改自己的node名称

[root@linux-host1~]#scp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml  192.168.56.12:/etc/elasticsearch/

[root@linux-host2 ~]# grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: ELK-Cluster

node.name: elk-node2  #与host1不能相同

path.data: /data/elk

path.logs: /data/elk

bootstrap.memory_lock: false

bootstrap.system_call_filter: false

network.host: 0.0.0.0

http.port: 9200

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.56.11", "192.168.56.12"]

1.3.4：目录权限更改：

各服务器创建数据和日志目录并修改目录权限为elasticsearch：

[root@linux-host1 ~]# mkdir /elk/{data,logs}

[root@linux-host1 ~]# ll /elk/

total 0

drwxr-xr-x 2 root root 6 Apr 18 18:44 data

drwxr-xr-x 2 root root 6 Apr 18 18:44 logs

[root@linux-host1 ~]# chown  elasticsearch.elasticsearch /elk/ -R

[root@linux-host1 ~]# ll /elk/

total 0

drwxr-xr-x 2 elasticsearch elasticsearch 6 Apr 18 18:44 data

drwxr-xr-x 2 elasticsearch elasticsearch 6 Apr 18 18:44 logs

vim /etc/security/limits.conf

* soft memlock unlimited

* hard memlock unlimited

* soft nofile 131072

* hard nofile 131072

vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

*          soft    nproc     2048

1.3.5：启动elasticsearch服务并验证：

[root@linux-host1 ~]# systemctl  restart elasticsearch

[root@linux-host1 ~]# tail -f /elk/logs/ELK-Cluster.log

[root@linux-host1 ~]# tail -f /elk/logs/

1.3.6：验证端口监听成功：

1.3.7：通过浏览器访问elasticsearch服务端口：

 

1.4：安装elasticsearch插件之head：

插件是为了完成不同的功能，官方提供了一些插件但大部分是收费的，另外也有一些开发爱好者提供的插件，可以实现对elasticsearch集群的状态监控与管理配置等功能。

1.4.1：安装5.x版本的head插件： 

在elasticsearch 5.x版本以后不再支持直接安装head插件，而是需要通过启动一个服务方式，git地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

[root@linux-host1 ~]# yum install -y npm

# NPM的全称是Node Package Manager，是随同NodeJS一起安装的包管理和分发工具，它很方便让JavaScript开发者下载、安装、上传以及管理已经安装的包。

[root@linux-host1 ~]# cd /usr/local/src/

[root@linux-host1 src]#git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

[root@linux-host1 src]# cd elasticsearch-head/

[root@linux-host1 elasticsearch-head]# yum install npm -y

[root@linux-host1 elasticsearch-head]# npm cache clean -f[root@linux-host1 elasticsearch-head]# npm install -g n[root@linux-host1 elasticsearch-head]# n stable

[root@linux-host1 elasticsearch-head]# npm install grunt -save

[root@linux-host2 elasticsearch-head]# ll node_modules/grunt  #确认生成文件

[root@linux-host1 elasticsearch-head]# npm install #执行安装

[root@linux-host1 elasticsearch-head]# npm run start  &  #后台启动服务

1.4.1.1：修改elasticsearch服务配置文件：

开启跨域访问支持，然后重启elasticsearch服务：

[root@linux-host1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

http.cors.enabled: true #最下方添加

http.cors.allow-origin: "*"

[root@linux-host1 ~]# /etc/init.d/elasticsearch  restart

分片：

curl -XPUT 13.228.119.64:9200/_template/my_template -d'{    "template": "*",    "settings": {        "index": {            "number_of_shards": 6,            "number_of_replicas": 1        }    }}'

curl -XPUT 13.250.82.220:9200/_template/my_template -d'{    "template": "*",    "settings": {        "index": {            "number_of_shards": 6,            "number_of_replicas": 1        }    }}'

1.4.1.2：docker版本启动head插件：

[root@linux-host1 ~]# yum install docker -y

[root@linux-host1 ~]# systemctl  start docker && systemctl  enable docker

[root@linux-host1 ~]# docker run -d  -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

1.4.1.3：测试提交数据：

1.4.1.6：Master与Slave的区别：

Master的职责：

统计各node节点状态信息、集群状态信息统计、索引的创建和删除、索引分配的管理、关闭node节点等

Slave的职责：

同步数据、等待机会成为Master

1.4.1.7：导入本地的docker镜像：

[root@linux-host2 ~]# docker save docker.io/mobz/elasticsearch-head > /opt/elasticsearch-head-docker.tar.gz #导出镜像

[root@linux-host1 src]# docker load < /opt/elasticsearch-head-docker.tar.gz #导入

[root@linux-host1 src]# docker images#验证

REPOSITORY                          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

docker.io/mobz/elasticsearch-head   5                   b19a5c98e43b        4 months ago        823.9 MB

[root@linux-host1 src]# docker run -d  -p 9100:9100 --name elastic docker.io/mobz/elasticsearch-head:5  #从本地docker images 启动容器

1.4.2：elasticsearch插件之kopf：

1.4.2.1：kopf：

Git地址为https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf，但是目前还不支持5.x版本的elasticsearch，但是可以安装在elasticsearc 1.x或2.x的版本安装。