带参数的sigmoid

$y=\frac{1}{1+e^{-(\alpha\times x+\beta)}}$
alpha越大，曲线越陡峭，beta控制平移

import numpy as np
import pylab as pltx = np.linspace(-7, 7, 100)
alpha_range = [-1, 0, 1, 2, 1]
beta_range = [-1, 0, 0, 0, 1]
pairs = []
for alpha, beta in zip(alpha_range, beta_range):y = 1 / (1 + np.exp(- (alpha * x + beta)))plt.plot(x, y)pairs.append("alpha=%s,beta=%s" % (alpha, beta))
plt.legend(pairs)
plt.title("y=1/[1+e^(-(alpha*x+beta))]")
plt.show()

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