1 致谢

感谢网友诗蕊和勇者归来的帮助~

原文链接如下：

https://blog.csdn.net/Katherine_hsr/article/details/80363191

https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8523814.html

2 前言

今天在学习R2CNN~

看到了 RoI Pooling，其实之前我查阅过相关的资料，不过不太记得了，所以今天再学习一下~

可以看到，RoI Pooling也带有Pooling的字样，所以应该也设计相关的操作，（其实我们在后面可以看到，将RoI对应的feature区域进行划分之后，使用的其实就是最大值池化的计算方法）。

3 RoI Pooling的作用

那么我们为什么要使用 RoI Pooling呢？

因为R2CNN是基于 Faster R-CNN架构的一种网络，而 Faster R-CNN是一种使用了RoI的two-stage算法，而为了使获得 Feature Map能与使用RoI对应起来，所以我们需要使用 RoI Pooling使两者产生对应。

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RoI Pooling的学习笔记

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