qtableview与sqlite使用显示科学计算_使用MATLAB Profiler提升程序运行的效率

很多同学在研究和学习的过程中都会经常使用 MATLAB。很多时候当编好一个程序之后，我们发现程序运行的效率达不到预想的要求。盲目的去找程序的缺陷往往既花时间也没有什么太大效果。这里我想告诉大家 MATLAB 很重要的功能 – Profiler – 能够帮助你很快找到程序的问题，然后可以很快的提高程序的效率。

当你写完一个程序之后，首先要试着运行。试着运行的时候有两个目的，一个是验证是否正确（这个不在我们讨论的范围），另外就是要看一下效率是否满意。对于后者你要做的是从主界面选择Desktop – Profiler. (见下图)

然后从profiler 运行程序（运行的指令和你在这个主界面想运行程序的指令一样，可以有参数也可以没参数）

Profiler运行的结果也会在主界面显示。其结果与正常的运行的都一样，但是它可以给你显示出运行中每一行所执行的次数和花费的时间（见下图）。

然后你需要重点做的是仔细研究那些花费时间很长的步骤。很多情况下，整个程序里的某一行或者某两行会占据绝大多数的计算时间，而通常那几行都是因为程序写的不好所以效率很低（通常容易出现的问题是，1）重复计算一些可以只计算一次的事情，比如每次循环计算同一个normcdf，而实际你可以事先算好储存在一个数组， 2）使用太多层的for循环，而实际可以用矩阵计算来代替，3）可以把一些计算有序的结合起来，比如当计算某些乘法的顺序时候，应该刻意安排一些需要计算少的顺序）。在调试中，一般只需要focus在这几行比较花时间的地方，其他的行都可以忽略。

在真正执行大规模的运行之前（当然极为小的程序就无所谓了），我建议先保证占据超过20%计算时间的行的效率已经都达到最优了。（注意当你改完一行之后，可能那行的时间一下就变成接近于0了，然后你应该接着看新的最占据计算时间的行，直到最重要的行都已经最优化为止。）这样会事半功倍。

多数时候，当用MATLAB比较熟练以后，用profiler分析之后立刻就知道自己哪儿没写好（很多时候写的时候就知道，但是不知道会有多大影响，就先按照比较好写的方法写）。总的来说，这是一个非常实用的工具，这篇文章的目的就是希望没有使用过的同学能够知道，会大大提高你们使用MATLAB的效率。

注：虽然此文是针对MATLAB的Profiler，但对于其他科学计算语言（如Python），也有类似的功能，使用好类似的工具可以帮助大家很快的提升科学计算的程序水平。

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