np.vstack

把两个数组按列拼接,也相当于堆叠了起来

import numpy as nparr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
res = np.vstack((arr1, arr2))

np.newais

在数组外面多套了一层

np.vstack与np.newaxis的含义相关推荐

  1. np.vstack()和np.hstack()

    在这里我们介绍两个拼接数组的方法: np.vstack():在竖直方向上堆叠 np.hstack():在水平方向上平铺 import numpy as np arr1=np.array([1,2,3] ...

  2. Numpy 中 np.vstack() 和 np.hstack() 简单解析

    文章目录 一.np.vstack() 二.np.hstack() 一.np.vstack() 按垂直方向(行顺序)堆叠数组构成一个新的数组 堆叠的数组需要具有相同的维度 二.np.hstack() 按 ...

  3. np.vstack()函数

    np.vstack函数 调用方法 示例1 调用方法 该函数的调用方法: numpy.vstack(tup) 各个参数意义: tup:输入的参数应该为一个元组,即 (tuple) 对象. 有返回值,返回 ...

  4. np.vstack(tup)使用

    沿着竖直方向将矩阵堆叠起来. Note: the arrays must have the same shape along all but the first axis. 除开第一维外,被堆叠的矩阵 ...

  5. Numpy:利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

    Numpy:利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal 目录 输出结果 代码设计 输出结果 代码设计 ...

  6. 【Python-numpy】range()、np.arange()、np.linspace()、np.logspace()的使用和区别,list和array不同

    [Python]range().np.arange().np.linspace().np.logspace()的使用和区别_秋天-CSDN博客 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY- ...

  7. 【Numpy 学习记录】np.stack 和 np.concatenate

    np.stack 和 np.concatenate两个函数都是用来连接数组的, 但是他们之间还是有一些探讨之处,直接上代码,一看便知: import numpy as npa = np.zeros(1 ...

  8. [转载] 【Python】range()、np.arange()、np.linspace()、np.logspace()的使用和区别

    参考链接: Python中的numpy.arange 近期在调试深度学习相关的代码时,经常隔三差五遇到range().np.arange().np.linspace().np.logspace()一系 ...

  9. np.power与np.linalg.inv

    np.power与np.linalg.inv np.power np.linalg.inv 举例 算是自己的锅 np.power np.power(x,y)函数的含义是计算 x 的 y 次方. np. ...

最新文章

  1. Redis之单线程 Reactor 模型
  2. 申请 Let's Encrypt 通配符 HTTPS 证书
  3. 1.20 main()方法
  4. mysql 5.6.6_Mysql下Limit注入方法(此方法仅适用于5.0.0mysql5.6.6的版本)
  5. matlab操作入门实验报告,matlab操作实验报告
  6. 模板:Prufer序列
  7. 企业上市上市央企大面积亏损折射出啥弊端?
  8. linux中断处理程序架构,Linux外部中断架构初始化流程-----Tiny6410
  9. html中qq咨询的代码,QQ样式的在线客服代码
  10. [转]字号、pt、px、inch、cm 之间的关系及对照表
  11. WPF(C#)桌面UI控件库推荐:Newbeecoder.UI-NbGroupBox使用
  12. 第一天:英语四级听力训练
  13. 带你走进程序员世界:资历深不是优势,资源才是难得的宝藏!
  14. Kata 在 Kubernetes 中的网络模型
  15. 对于刚毕业的学弟学妹对即将要就业产生迷茫,下面我来为大家揭晓该如何选择!
  16. 干货推荐!13 个技术电子书资源站,从此看书不求人
  17. 高维向量的相似度判定-距离产生了,美还在吗
  18. 引流,引流脚本,引流软件,微信引流,引流方法交流
  19. Kubernetes 集群基于 Rook 搭建 Ceph 分布式存储系统
  20. 2019年电赛D题《简易电路特性测试仪》全过程

热门文章

  1. [Leetcode] Populating next right pointer in each node ii 填充每个节点的右指针
  2. 四、java中的数组
  3. Xamarin.Forms 简介
  4. 排序——奖学金(洛谷 P1093)
  5. mysql full customer_mysql优化通常使用的几种方法
  6. Oracle 19.8新特性asmcmd credverify and asmcmd credfix
  7. 新基建时代,腾讯云数据库沿主赛道加速演进
  8. 文档丨暴力破解性能问题
  9. 快过年了,来,来,来!给七大姑八大姨好好解释解释【啥是DBA 】
  10. 19个强大、有趣、又好玩的 Linux 命令!