python中的引用,Python里的引用和拷贝

immutable 对象赋值时创建copy

mutable对象赋值时创建引用

有两种对mutable对象的copy操作：

shadow copy：原始对象里的mutable对象copy的是引用，用[:], dict.copy, copy.copy

deep copy：递归copy整个对象,用copy.deepcopy

>>> a=[[1,2,3], [4,5,6]]

>>> import copy

>>> b=copy.copy(a) #浅copy

>>> b

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

>>> a[0][0]='a' #对a进行修改

>>> a

[['a', 2, 3], [4, 5, 6]] #a发生了变化

>>> b

[['a', 2, 3], [4, 5, 6]] #b也发生了变化

>>> a=[[1,2,3], [4,5,6]]

>>> b=copy.deepcopy(a) #深copy

>>> a

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

>>> b

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

>>> a[0][0]='a'

>>> a

[['a', 2, 3], [4, 5, 6]]

>>> b

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] #b没变

浅copy会先成一个新的对象，然后把原对象的属性值添加到新的对象中。但原对象

的属性值很可能又是对象，这样，就是一种递归的概念了。象上面的测试就是列表

中的每个元素又是列表。但浅拷贝对于属性值不再判断它是否为一个特殊对象，只

是把属性值的引用简单地追加到新对象中。因此在第一个测试中，使用浅拷贝虽然

生成了一个新的对象，但它的属性(即每个子元素为列表)仍然会为原来的子元

素。这样由于子列表在新旧列表对象都是一样的，因此对原列表中子列表的改变就

影响了新列表的属性值。

深copy会对每个属性执行递归操作，以保证所有属性全部为新的对象，而不只是原

对象引用的拷贝。

这是对于象列表这种可变对象才会出现的情况，对于不可变对象则没有关系。

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