数据分析学习笔记—python数据类型与数据容器

文章目录

1、python标准数据类型
2、python数据容器概念
3、python数据容器思维导图

1、python标准数据类型

2、python数据容器概念

容器类数据模型，从个人角度理解来说，其就是能像容器一样存储不同的元素，可以包含其他类型对象作为元素。容器类对象分为三种类别：序列（sequence）(列表list、元组tuple、字符串str）、映射(mapping)（字典dict)和其他（集合set）

容器类数据类型从有序无序的角度来说，参照 python的基本数据类型，可以主要分为有序的容器类型和无序的容器类型，其中序列类型（即列表、元组、字符串类型）都是有序的容器类型，而字典和集合则为无序的容器类型。

容器只是用来存储，我们不能直接从容器中取出元素，容器并不具备这种能力，可迭代对象赋予了容器这种能力。对容器的查询（访问）一般通过索引下标实现，而遍历，一般来说，使用for in的结构去进行遍历。

3、python数据容器思维导图

数据分析学习笔记—python数据类型与数据容器相关推荐

python数据分析学习笔记——numpy来实现数据拟合
最近在学习python数据分析,做个笔记记录一下代码,今天是用numpy拟合了一组数据. 先贴拟合的效果出来,蓝色的点是用np生成的20个点,红线是拟合出来的曲线: 下面是代码: import mat ...
数据分析学习笔记—python函数、异常与处理
文章目录一.python函数异常与处理思维导图二.补充说明:python函数参数(如有错误,还请指正) 1.python函数参数的传递机制 2.python函数参数分类(位置.默认值.关键字) 三 ...
数据分析学习笔记—python面向对象与模块
文章目录一.python面向对象与模块思维导图二.补充说明:对象的属性和方法 1.属性的概念 2.方法的概念 3.实例理解 4.init方法三.补充说明:继承的种类 1.单继承 2.多继承四. ...
数据分析学习笔记—python简单操作EXCEL
数据分析学习笔记4-----处理缺失数据
处理缺失数据对于数值数据,pandas使用浮点值NaN(Not a Number)表示缺失数据.我们称其为哨兵值. 滤除缺失数据过滤掉缺失数据的办法有很多种.你可以通过pandas.isnull或 ...
Python数据分析学习笔记：使用SciKit-Learn进行数据规范化
Python数据分析学习笔记:使用SciKit-Learn进行数据规范化数据规范化是数据挖掘的一项基础工作.不同评价指标往往具有不同的量纲,数值见的差别可能很大,不进行处理可能会影响到数据分析的结果 ...
Python数据分析学习笔记：计算向量夹角
Python数据分析学习笔记:计算向量夹角通过计算两个向量夹角了解两个向量之间的相关性. # 计算向量夹角import numpy as npdef included_angle(a, b):a_n ...
Python数据分析学习笔记：计算相关系数
Python数据分析学习笔记:计算相关系数 1.相关系数概念相关系数,或称线性相关系数.皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient ...
Python数据分析学习笔记05：用户画像
Python数据分析学习笔记05:用户画像一.用户画像用户画像是指根据用户的属性.用户偏好.生活习惯.用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型.通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而 ...