第一题:寻找子集合中每个元素在原集合中右边第一个比它大的数。

想到了用哈希表存这个数的位置,但是没有想到可以直接用哈希表存next great,用栈存还没找到的数,没遍历一个数就考察栈中的元素小,小的话,这个数就是栈中数的next great,栈中的数肯定是下大上小。

public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {/*通过map建立当前元素和其next great的映射在建立映射时,用栈记录还没有映射(就是还没有找到next great)的数,每新遍历一个数,就考察栈顶元素能不能映射,能就建立映射,弹出栈顶,并继续考察新栈顶。不能建立后,压入该数。一开始不明白,会不会有下边小,上边大的情况,如果有这种情况的话,下边的数是建立不了映射的,但是想了想是不可能出现的,因为每当有大的数的时候,小的会被弹出,大的会压入,所以栈顶是最小的数。*/Stack<Integer> st = new Stack<>();Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();int[] res = new int[nums1.length];for (int num :nums2) {while (!st.isEmpty() && st.peek() < num){map.put(st.peek(),num);st.pop();}st.push(num);}for (int i = 0; i < res.length; i++) {res[i] = map.getOrDefault(nums1[i],-1);}return res;}

第二题:和第一题的不同点是这次是求一个循环数列中各个元素的next,而且可能有重复

循环的解决方法是遍历两轮,每次下标对n取余,这样两轮的下标就相同了

重复的解决方法是stack记录下标,而不是记录数据,每次有了next,直接存到res的相应位置

最后的res就相当于一个哈希表

public int[] nextGreaterElements2(int[] nums) {/*相对第一题的改变时数组成了循环数组,遍历到最后一个数之后可以再从第一个数开始自己想的方案是暴力解,两层for看了答案,这种循环数组遍历,下标的问题是用取余的方法,第二遍第1个数,相当于n+1个数,n+1%n = 1,正好是第一个数以后遇上循环数组,就遍历两倍长度,%n取余后,两次遍历的下标就一样了*/int l = nums.length;int[] res = new int[l];//有的找不到,直接初始化数组为-1Arrays.fill(res,-1);Stack<Integer> st = new Stack<>();//循环数组,遍历两倍长度的数组,每次都取余,这样每个元素都可以把它前后的元素都遍历到,对于第二轮遍历下标不对应的解决方法是//取余,对n取余,下表就对应了。时间复杂度O(2n)//还要考虑这次有重复,所以不能记录数,要记录下标for (int i = 0; i < 2*l; i++) {int num = nums[i%l];while (!st.isEmpty() && nums[st.peek()] < num){res[st.peek()] = num;st.pop();}//只在第一轮遍历时记录下标if (i<l) st.push(i);}return res;}

第三题:找全排列的下一个数,之前做过,但是没做出来,f**k

public int nextGreaterElement3(int n) {/*没做出来策略是:如果从第K为到末尾是递减的,且第k位大于第K-1位(也就是递减序列最高位是k),那么就倒序排列递减序列,并且找到比k-1为大的那个最小数,交换位置之前做过一个题,找全排列的下一个数,和这个一模一样*/String str = n+"";int l = str.length();if (l == 1)return -1;//注意这里k的初始值不是0,是l-1。因为是倒着开始判断,如果没有判断到则k不会改变,递减数列应该是从l-1开始,也就是最后一个数int k = l-1;//处理成数列好操作,StringBuilder也可以char[] ch = str.toCharArray();//找到递减数列开始的地方for (int i = l-2; i >=0; i--) {if (ch[i] < ch[i+1]){k = i+1;break;}}//翻转递减数列,这里也可以转为字符串用string自带的翻转for (int i = k; i < k+(l-k)/2; i++) {char temp = ch[i];ch[i] = ch[l-1-(i-k)];ch[l-1-(i-k)] = temp;}//更换位置for (int i = k; i < l; i++) {if (ch[i] > ch[k-1]){char temp = ch[i];ch[i] = ch[k-1];ch[k-1] = temp;break;}}String res = new String(ch);//判断是不是超过了int最大值Long a = Long.parseLong(res);if (a >Integer.MAX_VALUE)return -1;int b = Integer.parseInt(res);//如果数没有改变说明这个数是全排列中最大的数,没有下一个,输出-1,要判断一下if (b == n)return -1;return b;}

转载于:https://www.cnblogs.com/stAr-1/p/8196326.html

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