企业数字化转型过程中，如何真正把数据用起来、用的对、用的好？

本作品是在整体分析架构基础上制作的综合管理大屏——集团经营管理驾驶舱。

整体框架

业务现存痛点

碧优选业务产生的数据全部分散在各个独立的信息系统中，没有搭建数据仓库、指标数据也尚未进入中台，在经营管理过程中数据未能发挥出它的价值。

建设目标

急需搭建数据分析应用平台，制定数据标准和统一模型，打通各业务系统实现数据共享，快速响应业务对数据分析的需求。

作品展示

整体概览与目标管理

完成情况

分析报告：上述可视化图表全局展示了销售金额、毛利金额、库存金额、客单数、客单价和目标完成情况等核心指标。

分析报告：上述图表主要展示商品销售TOP5，门店销售TOP5，以及商品的销售占比和利润占比分布情况。

分析报告：上述可视化结果展示的是区域销售和门店占比情况、品类销售与毛利占比情况，并且可下钻至下一个维度进行更深层次的数据探索。

分析报告：上述可视化结果主要展示饮品的销售金额、累计占比，以及通过自定义组合图直观地显示商品ABC分类情况。

库存监控与补货预警

分析报告：上述可视化结果主要展示除肉类、生鲜类的其他商品的高库存商品和临期商品统计。

分析报告：上述可视化结果主要展示除肉类、生鲜类的其他商品的库存数量、库存金额、补货周期、近一个补货周期的销量。

以及模型的重点指标“多少天需要补货”和“补货量预测”，可通过这两个指标的升降序得到不同的分析结果。

客户管理与门店拓展

分析报告：上述可视化结果主要展示RFM客户价值分析模型（客户分类、占比）和2021年门店拓展的进度情况。

心得分享

·一个BI项目的成功，要取决于数据的质量，虽然帆软产品能为数据可视化、数据分析节省了大量的时间成本。但如果数据质量没保障，那么整个项目依然是失败的。就好比一条河假如源头的水都是脏的，那么下流的水自然好不了，你不能就只怪下流的水是脏的。

·报表和指标不在于多，而在于能解决用户的关键业务问题，所以前期的调研以及数据团队对需求的研究尤为重要。

本文为2021帆软BI可视化夏季挑战赛参赛作品，未经授权禁止转载。
作品名次：最佳行业应用奖
参赛选手：一切都值得、淡竹、bbc8007

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