大家都在用这个神器分析数据，而你还只会Excel表头过滤？

说到数据过滤，想必大家最熟悉的就是Excel表头过滤，像这样：

可见，我们对数据进行过滤，其实是希望能聚焦分析，去掉无用数据，将需要查看或分析的数据筛选出来。

然而过滤操作过程看似很简单，但在具体做数据分析时，会发现在各类分析场景下要高效地筛选出数据还是比较难。

为此，【玩转FIneBI】专题第四期来为大家盘点FineBI强大且多场景的过滤功能，分别有：

1、分析区域过滤；
2、明细过滤；
3、结果过滤器；
4、过滤组件过滤

1、分析区域过滤

分析区域过滤等同于Excel的表头过滤效果。

比如，现在我们有一张门店销售数据统计数据表，想要展示东南区的毛利额，可以对维度栏上的所属大区字段添加过滤条件，选择销售大区为东南区，即可得到过滤结果。

2、明细过滤

适用于当过滤后的字段需要参与到运算过程中时。

举个例子，我们要计算2020年8月的毛利额相比于7月毛利额的环比增长值，但我们只有一个毛利额字段，该怎么办？

现在，我们可以使用字段明细过滤，选择日期范围后，得到7月的毛利额，再复制一个毛利额字段，同理得到8月毛利额，将8月毛利额减去7月毛利额，即可得到环比增长值。

区别于分析区域过滤（对计算后产生的结果进行过滤），明细过滤是对原始数据进行过滤（即先过滤再计算），支持对同一个字段，选择不同过滤条件后进行运算。

3、结果过滤器过滤

当我们想要使用某个字段进行筛选，但是又不想要这个字段展示出来时，我们可以使用结果过滤器进行过滤。

例如这张表格中，我们不希望展示日期字段，但是又希望筛选出销售日期为2017年9月的数据，这时，我们可以把销售日期字段拖入结果过滤器中，设置销售日期为2017年9月。

4、过滤组件过滤

在查看仪表板时，经常要切换过滤条件，而在字段上进行过滤操作，步骤多，耗时长，当要过滤的相同内容过多时，还带来了额外手动设置的工作量。

此时，我们可以通过添加过滤组件的方式，快速过滤单个或多个有关联关系的分析组件。

比如下面这个库存周转率分析仪表板，在添加了文本下拉过滤组件后，选择绑定产品名称字段，即可快速筛出不同产品库存余量、库存周转率、存销比等。

通过本期分享的内容，相信大家对过滤功能都有了一定的了解，更多详情可点击查看可视化过滤（FineBI帮助文档）

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