【配置教程】FDDB生成ROC曲线

看了好多博客，踩了很多坑，终于把FDDB数据集的ROC曲线绘制出来了。记录一下。

环境：ubuntu18.04

1.数据集准备

去FDDB官网：http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/

1.1 下载原始的FDDB人脸数据集

images：下面是存在2002和2003文件夹下的图片。

annotations：FDDB-folds文件下是含有人脸数据的标注

FDDB-flod-%d.txt等文件名存放着图片路径名，FDDB-fold-%d-ellipseList.txt等文件名存放着标注文件：第一行是文件路径，第二行是人脸数N，之后是N行数据，左上角的x，左上角的y，宽w，高h，人脸置信度，以空格为分隔。

将FDDB-FOLD-%d.txt合成一个文件： cat * > img_list.txt

将所有的标注文件FDDB-fold-%d-ellipseList.txt合成一个文件 cat *ellipse*.txt > annotFile.txt

1.2 生成人脸检测网络根据img_list.txt生成的txt文件

第一行是文件路径，第二行是人脸数N，之后是N行数据，左上角的x，左上角的y，宽w，高h，人脸置信度，以空格为分隔。

2.下载evaluation源码，将文件放入ubuntu

官网下载评估源码：http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html

放到ubuntu中，解压。

在evaluation里面放入准备好的3个文件 和 图片文件

img_list.txt是合并的路径名。

annotFile.txt是合并的标注文件

FDDB-det-prelu3.txt是自己检测网络生成的。

注意：直接将上面生成的txt文件复制到ubuntu下会报错Incompatible annotation and detection files. See output specifications ,由于windows下文件和ubuntu下不同导致的。只需要在ubuntu下面创建一个txt文件，然后将内容复制进去即可。

3.在ubuntu18.04中安装opencv

参考资料：Ubuntu18.04中安装opencv 。 https://blog.csdn.net/yllifesong/article/details/80980274

安装依赖项：安装libopencv-dev依赖包，运行命令 sudo apt install libopencv-dev，在出现的选项中输入y继续执行就行。

注意：慢或者timeout就用清华镜像！(pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)

ubuntu如何查看所用opencv的版本和安装的库:ubuntu如何查看所用opencv的版本和安装的库_libai13的博客-CSDN博客_怎么查看opencv版本

4.生成evaluation可执行文件

注意：如果用的是openCV3.x版本，则需要修改Makefile才能编译通过。添加以下两行(和官网不一样)，并修改evaluate顺序。

INCS = -I/usr/local/include/opencvLIBS = -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_video -lopencv_features2d -lopencv_calib3d -lopencv_objdetect -lopencv_imgcodecs

如果不需要ppm需要注释掉，修改evaluation文件夹里面的common.hpp:

执行make命令

成功！

5.执行生成ROC.txt文件

 ./evaluate -a annotFile.txt -d FDDB-det-prelu3.txt -f 0 -i pic/ -l img_list.txt -r aaa

其中：-a是标准标注文件，-d是自己生成的，-f代表是矩形，-i是图片放的地址，-l 是路径文件，-r自己随意命名

生成了aaaContROC.txt和aaaDiscROC.txt文件。

生成的DiscROC.txt中第一列为TPR（根据TPDisc算出的），第二列为FP，第三列为当前的阈值；而ConROC.txt中第一列为TPR（根据TPCont 算出的），第二列为FP。

他们的区别：FDDB evaluate生成ROC数据方法（源码剖析）_AI小学生-CSDN博客

6.执行生成ROC曲线

安装gunplot。sudo apt-get install gnuplot

下载：http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html

根据discROC.p 更改，

将plot后面的txt改成自己生成的ROC.txt或者要对比的ROC曲线。

输出图片在set output 后面写 xxx.png

执行命令gnuplot [自己更改的脚本文件]

例如：gnuplot discROC.p

即可生成ROC曲线图。

这只是个演示的曲线~~~

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