关于Spring-Data-Mongodb中的project()的用法，和previousOperation()的用法

最近使用Spring-Data-Mongodb的API来改写原来的代码，遇到了一些问题，先把自己学到的一些东西总结下来。

参考：

http://www.cnblogs.com/ontheroad_lee/p/3756247.html （这个文章特别好，很少有中文的关于Spring-Data-Mongodb的API的例子的介绍）

http://docs.spring.io/spring-data/mongodb/docs/current/reference/html/#mongo.aggregation.examples.example6 （官方文档）

1，project("name", "netPrice")

project方法的内容是你要映射的字段，相当于{$project: {sumfavour: 1, userid: 1}}。“映射”的意思，就是要显示哪个字段，或者把某个字段内容进行处理后显示。

2，project().and("foo").as("bar")

如果你想要把一个字段映射成别一个名字的话，就可以用上面的方法，相当于{$project: {bar: $foo}}

3，project("a","b").and("foo").as("bar")

这个方法相当于上面两个方法的结合{$project: {a: 1, b: 1, bar: $foo}}。如果单独使用and()，后面不使用as()的话，没有任何效果，也不会出错。

4，project().and("_id").plus(100000000).as("statusid")

这个语句的意思是，把_id字段加上100000000，再重新命名为"statusid"然后输出。

5，关于previousOperation()方法

Aggregation agg = newAggregation(
    project("tags"),
    unwind("tags"),
    group("tags").count().as("n"),
    project("n").and("tag").previousOperation(),
    sort(DESC, "n")

);

这段代码中主要讲的是previousOperation()方法的使用，想知道其它语句的含义，请参考官网文章介绍。说previousOperation之前要先说说Group语句，这里的Group语句的作用是，按“tags”字段进行分组，然后统计每个分组中的数据个数，统计的个数字段命名为“n”。输出的结果为（这里只为粘贴了所有数据中的一条）：

{

"_id" : "627",

"n" : NumberInt(16)
}

project语句的作用是，把新生成的字段”n“做为结果输出，并且”_id“列重新命名为”tag“，然后也做为结果输出，最后结果为：

{

"tag" : "627",

"n" : NumberInt(16)
}

看完结果后，我们来说一下previousOperation()的作用。previousOperation()就是把“上一次操作的结果中”的_id字段，命名为它前面and()中的名称。所以它一般都是和and()结合使用。关于Group操作后，_id的内容的介绍，请看最下面的“关于_id字段”说明。

6，

TypedAggregation<ZipInfo> aggregation = newAggregation(ZipInfo.class,group("state", "city").sum("population").as("pop"),sort(ASC, "pop", "state", "city"),group("state").last("city").as("biggestCity").last("pop").as("biggestPop").first("city").as("smallestCity").first("pop").as("smallestPop"),project().and("state").previousOperation().and("biggestCity").nested(bind("name", "biggestCity").and("population", "biggestPop")).and("smallestCity").nested(bind("name", "smallestCity").and("population", "smallestPop")),sort(ASC, "state")
);

通过 nested()方法，可以把输出的结果变成嵌套格式，例如：

"object":{ "fieldA":"valueA","fieldB":"valueB"}

bind()方法是用通过已经存在的字段，来生成新的字段。例如

and("biggestCity").nested(bind("newField", "existField"))

7，

TypedAggregation<Product> agg = newAggregation(Product.class,project("name", "netPrice").and("netPrice").plus(1).as("netPricePlus1").and("netPrice").minus(1).as("netPriceMinus1").and("netPrice").multiply(1.19).as("grossPrice").and("netPrice").divide(2).as("netPriceDiv2").and("spaceUnits").mod(2).as("spaceUnitsMod2")
);

可以在映射完某个字段后，还可以对字段进行加减乘除。

8，

TypedAggregation<Product> agg = newAggregation(Product.class,project("name", "netPrice").andExpression("netPrice + 1").as("netPricePlus1").andExpression("netPrice - 1").as("netPriceMinus1").andExpression("netPrice / 2").as("netPriceDiv2").andExpression("netPrice * 1.19").as("grossPrice").andExpression("spaceUnits % 2").as("spaceUnitsMod2").andExpression("(netPrice * 0.8  + 1.2) * 1.19").as("grossPriceIncludingDiscountAndCharge"));

还可以用andExpression()方法，使用一些mongo中的函数，例如：substr等。更重要的一点，还可以使用SpringSpEL表达式。上面的例子就是使用了表达式。下面是使用和不使用表达式的例子：

使用表达式：

  1 + (q + 1) / (q - 1)

不使用表达式：

  { "$add" : [ 1, {"$divide" : [ {"$add":["$q", 1]}, {"$subtract":[ "$q", 1]}]
  }]}

而且，而且，在表达式内部还可以设置用外部变量进行替换。

TypedAggregation<Product> agg = newAggregation(Product.class,project("name", "netPrice").andExpression("(netPrice * (1-discountRate)  + [0]) * (1+taxRate)", shippingCosts).as("salesPrice")
);

[0]的位置，就会被后面的shippingCosts参数的内容给替换。

关于_id字段

_id字段是插入到数据库时自动生成的。在使用Group等聚合操作后，_id的内容会随着变化。例如：

1，{$group:{_id:'$statusid', sumfavour:{$sum:1}}}

这个语句的意思是，按照statusid字段进行分组，并统计每个分组的数据个数，被统计的个数字段命名为“sumfavour”。

从下面的输出的内容可以看到，_id内容就是statusid字段的内容。

{
"sumfavour" : NumberInt(16),
"statusid" : "627"
}

2，{$group:{_id:{'statusid':'$statusid','userid':'$userid'}, sumfavour:{$sum:1}}}

这个语句的意思是按两个字段的内容进行排序。当以两个或以上的字段进行分组时，必须这么写，下面的例子都是错误的：

X：$group:{_id:{'$statusid','$userid'}}

X：$group:{_id:{'statusid','userid'}}

从这次分组完后的内容可以看到，_id的内容是statusid和userid两个字段的内容的组合。

{
    "_id" : {
        "statusid" : NumberInt(538),
        "userid" : NumberInt(416347)
    },
    "sumfavour" : NumberInt(1)
}

可以看出_id字段

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