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开发者技术前线 报道
综合自：雷峰网

1月23日消息，据微博网友@马力在知群爆料，IBM CRL（IBM 中国研究院）关闭了，悄无声息。历史车轮滚滚向前。在这个时代，任何看起来稳定的地方，都不会是铁饭碗。消息是真的。我以前就在 IBM 工作，同事确认了。主要是内部的调整，原来的大 Boss 退了，毕竟研究院本身很难盈利。微软的朋友们，保重。。。想想以前我毕业的时候，能去这些地方就很厉害了，就如同大家今天去各个大厂一样。在任何时候，让自己本身有竞争力，而不要想着靠一个大公司就可以一直如何。变化太快，你跟不上，不如让自己本身变得更快。

网友感慨：985打不赢996的公司！“为了以最佳的方式支持中国客户的人工智能和混合云转型之旅，帮助他们把握国家投资于新基建和数字经济所带来的历史机遇，IBM正在变革我们在中国的研发布局。”
同时，IBM方面称，其在中国的专家将专注于与中国客户和合作伙伴协作创新，提供实用的共创解决方案。
利用 IBM 中国开发实验室 、IBM 中国系统实验室及其遍布全国的客户创新中心和解决方案演示站点（包括在合作伙伴端），中国的客户和业务合作伙伴将大大受益。
这可以理解为，IBM默认了其中国研究院关闭的消息。
IBM研究院是IBM公司的一个（研究）部门，这个部门最早可追溯到1945年成立于哥伦比亚大学的沃森科学运算实验室（Watson ScientificComputing Laboratory）。许多知名的科技成果都出自此部门，例如DES（Data Encryption Standard）加密演算、经典的计算机程序语言：FORTRAN、本华·曼德博（Benoît B. Mandelbrot）的报告书中发表的分形（Fractal）、磁性碟片储存（硬盘）、用单一个晶体管即可记忆一个比特的DRAM、精简指令集电脑（RISC）架构，以及关联式数据库等。IBM研究院在物理科学上也有所贡献，包括扫描隧道显微镜（简称：STM）以及高温超导等，此两项成就都获得了诺贝尔奖。
IBM研究院在全球拥有12个实验室，其中3个在美国，美国之外有9个实验室分布在9个国家，其中就包括了IBM中国研究院。
IBM中国研究院1995年成立于中国北京，位于北京上地信息产业基地的西北角，坐落在中关村软件园内。2008年，IBM中国研究院上海分院成立。在这二十多年来，曾有过百千名研究人员在该研究院工作过，其中绝大多数拥有中国乃至世界一流大学的博士和硕士学位。
IBM CRL（IBM 中国研究院）是否真的悄无声息地关闭了？还请知情人士提供确切消息（可以文末留言或加微信aitechreview）。
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IBM CRL研究成果
IBM中国研究院的研究领域横跨多个学科及行业，重点研究领域有以下四个：行业解决方案、认知计算、运算即服务、物联网。
在行业解决方案方面，IBM中国研究院一直致力于运用前沿技术解决行业的关键问题，在环境治理、电力与能源、物流与供应链、医疗、电信及金融服务等领域均有相关解决方案。比如IBM绿色地平线计划，这是一个长达10年的研究计划。该计划集合了IBM全球12家研究院的技术和资源，利用IBM大数据分析，认知计算，物联网，云计算等领域的技术，以求解决大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排三个社会难题。
在认知计算领域，IBM中国研究院最出名的成果，就是2011年诞生的“沃森”，它以IBM创始人Thomas J. Watson名字命名。在“沃森”4年的研发过程中，全球有近30位研究员参与了开发，除了美国研究院，IBM的中国研究院、日本研究院、以色列研究院等也参与其中。
在运算即服务领域，IBM中国研究院主要从事物联网云计算、云计算基础设施与云服务、平台即服务(PaaS)的开发与研究。
在物联网领域，IBM中国研究院自2009年开始物联网相关的探索和研究，在高性能无线专用物联网通信系统、大规模物联网数据处理中间件平台等领域取得了诸多技术上的突破，并在智慧电网、智慧油田、智慧城市等领域开发了物联网行业解决方案。随着大数据及云计算技术的迅猛发展， 2014年初IBM中国研究院提出了“物联网3.0”的行业发展趋势。
在IBM中国研究院二十周年庆上，多位学术大牛曾对该研究院的成果予以肯定。
多次访问IBM中国研究院的中国科学院副院长谭铁牛院士表示，“过去一百年来IBM一直在推动科技创新和产业变革。认知计算等人工智能技术将重塑产业格局，引发产业与社会结构的深刻变革，智能化日益成为新一轮科技与产业革命最显著的时代特征。”
中国工程院院士李德毅院士表示：“IBM中国研究院成立二十年来在技术创新方面起到了领头羊的作用。认知系统不是必须追求与人形似，而是需要实现交互、推理、思考、记忆和计算等复杂功能，让互联网、云计算、物联网等技术为认知系统智能化提供有力支撑。”
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沃森在中国
IBM在人工智能和认知计算领域有着多年研究和积累，人工智能这个学科最早建立在1956年的达特茅斯会议上，而IBM就是这个会议主要的参与者。
1997年，IBM研发的计算机“深蓝”（Deep Blue）战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。2011年，IBM开发了“沃森”自然语言问答系统，沃森在美国的著名电视智力竞赛节目《Jeopardy!》中击败了该竞赛最长优胜纪录的保持者Kenneth Jennings。在1960年代人工智能的技术研发停滞不前数年后，科学家便发现如果以模拟人脑来定义人工智能那将走入一条死胡同。“通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法，来完成分散的任务”成为人工智能的新定义，这早已经取代了曾经甚嚣尘上的“重建大脑”。
按照这个定义，沃森在人工智能上被认为又迈出了一步。“深蓝只是在做非常大规模的计算，它是人类数学能力的体现，”IBM中国研究院资深研究员潘越参与了沃森项目，负责提供数据支持，他表示，“当涉及到机器学习、大规模并行计算、语义处理等领域，沃森了不起的地方在于把这些技术整合在一个体系架构下来理解人类的自然语言。”
沃森并没有被关在实验室，其DeepQA系统也被大量应用于医疗服务、咨询等服务。比如，美国哥伦比亚大学医疗中心和马里兰大学医学院曾与IBM公司签订合同，以让其医疗人员将利用沃森更快、更准确地诊病、治病。它的海量信息库中存有许多发表在期刊上的专业论文，可以让医生利用最新科研成果治疗病人。
在中国，很多领域对于沃森和能够理解中文的认知计算功能具有很强的需求，如金融领域的理财管理，保险业理赔，商业领域的社交媒体分析，医疗领域的慢性疾病控制，跨行业的呼叫中心服务等等。IBM中国研究院借鉴英文成功案例，打造了认知计算团队，开发核心认知计算算法，理解中文结构化和非结构化数据。主要的研究领域包括中文自然语言处理，深度阅读和理解，语义知识提取，建模，推理和管理，概念关系和图，语音和多媒体分析，推理和对话管理器，多种机器学习，深度学习和其他认知算法。福利文末再跟大家推荐个 Linux 命令行教程：《The Linux Command Line》，中文译名：《Linux 命令行大全》。
该书作者出自自美国一名开发者，兼知名 Linux 博客 LinuxCommand.org 创始人：William Shotts 之手。在很早以前，该书便基于 CC 3.0 许可免费对外界开放阅读，发展到今天，已帮助无数开发者习得并掌握 Linux 命令行的使用技巧。作者编著这本书的目的，主要是因为，通过命令行跟计算机进行交流沟通，是一种非常高效的方式，正像人类社会使用文字互通信息一样。懂得如何跟计算机好好相处，是每个程序员的必经之路。“图形用户界面让简单的任务更容易完成， 而命令行界面使完成复杂的任务成为可能”，这句话到今天，仍然很正确。该书将教授你如何与命令行友好相处。让你从本质上了解命令行是怎样工作的？能做什么？使用它的最好方法是什么？《Linux 命令行大全》共分为五部分，37 个章节，每个章节会对应一个 Linux 知识点的讲解。第一部分：命令行发展历史第二部分：命令行的基本语言 Shell第三部分：熟悉 Linux 的环境配置与文件处理第四部分：命令行处理真实场景的任务第五部分：学习 Shell 编程此外，对于其它如 Unix、macOS 等操作系统，该书也会有所涉猎，但不会过于深入，毕竟其整体基调，还是主要围绕 Linux 展开叙述的。如果你是一名 Linux 新手，那这个教程对你来说再合适不过了，你可以轻松从这本教程里面，学到关于 Linux 文件操作、权限配置、进程管理、归档备份、正则表达式、文本处理、Shell 脚本设计等一系列知识。英文原版、中文版及PDF以为大家整理好 !如何获取？1. 识别并关注公众号「下面的二维码」；
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