Oracle并发（CONCURREMT）收集统计信息 (文档 ID 1555451.1)

编辑手记：从11.2开始，可以通过CONCURRENT参数，启用表或分区的并行扫描，加快统计信息的收集速度。

作者简介：何剑敏

Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师。多年从事第一线的数据库运维工作，有丰富项目经验、维护经验和调优经验，专注于数据库的整体运维。

对于大表的统计信息收集，我们可以加degree参数，使得扫描大表的时候，进行并行扫描，加快扫描速度。

但是这在收集的时候，还是进行一个表一个表的扫描。并没有并发的扫描各个表。在oracle 11.2.0.2之后，就有了一个参数，可以并发扫描表（或者分区），这就是CONCURRENT参数。

可以通过以下语句看到你的数据库是否启用了CONCURRENT收集统计信息。

SELECT DBMS_STATS.get_prefs('CONCURRENT') FROM dual;

开启方式为:

SQL> begin

2   dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE');

3  end;

4  /

开启concurrent之后，收集统计信息就会以并发的形式进行，会并发出多个job进程。

其收集方式如下图：

从测试结果看，启用concurrent的收集统计信息速度对比,schema级别的收集，XXX_SCHEMA下有400个多segment，大约20多GB：

默认：

exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'XXX_SCHEMA');

--263秒

开启8个并发：

exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'XXX_SCHEMA',degree => 8);

--95秒。

开启concurrent+8个并发：

begin

dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE');

end;

exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'XXX_SCHEMA',degree => 8);

--61秒

database级别的收集：（600多G数据，9万多个segment）

默认：

exec sys.dbms_stats.gather_database_stats;

--9小时

开启concurrent+8个并发：

begin

dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE');

end;

exec dbms_stats.sys.dbms_stats.gather_database_stats(degree => 8);

--4小时

需要注意的是：

1. 用concurrent收集统计信息，需要收集统计信息用户具有以下权限：

CREATE JOB
MANAGE SCHEDULER
MANAGE ANY QUEUE

即使是该用户具有了dba角色，也还是需要显式授权上述权限。不然执行job的时候，可能会报错如下：
ORA-27486 insufficient privileges和ORA-20000: Statistics collection failed for 32235 objects in the database

2. concurrent不能控制多少的并发度，所以如果数据库的初始化参数job_queue_processes设置的太高，（注意，在11.2.0.3之后，这个值的默认值是1000，所以就可能并发出1000个job。）

如在测试时，某测试库设置了60个job_queue_processes的时候，数据库中就会并发出60个job来收集统计信息。此时的top情况，可以看到CPU的user部分基本已经在90%以上了。

所以开启concurrent的另外一个建议，就是使用resource manager。

3. 观察concurrent收集的进度：

select job_name, state, comments

from dba_scheduler_jobs

where job_class like 'CONC%';

select state,count(*)

from dba_scheduler_jobs

where job_class like 'CONC%';

group by state;

4. 当启用concurrent的时候，同时再使用并行，建议将PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER设置成false，关闭并发度的自适应调整。
默认值是true，当使用默认值时，使自适应算法，在查询开始时基于系统负载来自动减少被要求的并行度。实际的并行度基于默认、来自表或hints的并行度，然后除以一个缩减因数。该算法假设系统已经在单用户环境下进行了最优调整。表和hints用默认的并行度

5. EBS系统应用是采用自己的并发管理器（FND_STATS）来收集统计信息，而收集统计信息用户往往是没有显式授权CREATE JOB、MANAGE SCHEDULER、MANAGE ANY QUEUE的。且EBS中用户众多，不可能为这些应用用户都显式授权。

所以在EBS中不能开启concurrent参数。EBS的安装文档中（Doc ID 396009.1），也是说将数据上收集统计信息的功能关闭的（_optimizer_autostats_job=false）

参考：
https://blogs.oracle.com/optimizer/entry/gathering_optimizer_statistics_is_one
http://blog.csdn.net/lukeUnique/article/details/51705922
Doc ID 1555451.1 – FAQ: Gathering Concurrent Statistics Using DBMS_STATS Frequently Asked Questions
Doc ID 396009.1 – Database Initialization Parameters for Oracle E-Business Suite Release 12

若对自己有帮助，请扫码赞赏作者！

并行和并发收集统计信息

概述

随着应用数据的增多和表量的增加，为了增加统计信息收集的效率，Oracle推出了并行和并发收集统计信息的方法。

本文将针对并行和并发收集统计信息的相关知识内容以及部分案例进行介绍，并重点介绍并发统计信息收集。

并行收集统计信息(PARALLEL )

当某个表的Size特别大时，可以通过并行的Slave进程共同工作来加快统计信息收集的效率。
默认情况下，数据库能够根据在表或者索引级别设置的并行度（默认：1）进行并行统计信息收集。
但我们也可以通过显示地设置degree参数来控制并行统计信息收集的并行度。

DEGREE参数：

DEGREE参数用于控制统计信息收集的并行度。
你可以通过以下的方式进行赋值：

1.通过DBMS_STATS.SET_*_PREFS包设置全局变量
2.通过DBMS_STATS.GATHER_*_STATS包设置某次执行变量

例：

EXEC DBMS_STATS.SET_SCHEMA_PREFS('SH', 'DEGREE','4');
or
EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('SH', DEGREE=>4);

Oracle推荐指定degree参数为DBMS_STATS.AUTO_DEGREE，由Oracle根据对象的大小和并行参数的设置情况来决定统计信息收集的并行度。
例：

EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname =>'SH', DEGREE => DBMS_STATS.AUTO_DEGREE);

※注意：
Oracle不能并行收集某些类型的索引，如：cluster indexes, domain indexes, and bitmap join indexes。

并发收集统计信息(CONCURRENT)

并行的统计信息收集仅仅意味着：对某个对象进行统计收集时会采用多个并行Slave进行处理，但是对于多个对象(表、索引或分区)来讲，处理还是串行的。
即：处理完一个对象后再去处理下一个对象。

从11.2.0.2 开始，Oracle为了能够使多个对象的统计信息收集也能够同时进行，推出了并发收集统计信息(CONCURRENT)模式，使多进程的环境更加有效率。
即：同时启动多个JOB，并发地处理多个对象(表、索引或分区)。

从12.1.0.1 开始，Oracle进一步扩展了并发收集统计信息，使Oracle自动统计收集任务（automatic statistics gather task）也能从中受益使用并发收集统计信息。

并发收集统计信息主要使用了以下的几种技术：

Oracle Scheduler：用于启动多个Job
Advanced Queuing (AQ)：用于控制处理的排序
Resource Manager ：管理使用资源

要启用并发收集统计信息，需要设置以下的参数：

CONCURRENT：启用并发收集统计信息功能
JOB_QUEUE_PROCESSES：最大JOB数
RESOURCE_MANAGER_PLAN：启用Resource Manager有效

并发收集统计信息时，数据库生成的JOB数会根据具体情况来分配，大多数情况下，DBMS_STATS 程序会给每个对象分配一个JOB；但如果对象（表或者分区）的大小太小，为了节省资源，Oracle会合并多个表和分区在一个JOB中执行。

※注意：
为了防止同时处理多个分区表的分区时发生死锁，对于分区表是通过Queue的机制进行处理的。
即：每次只能处理一个分区表，其他的需要在Queue等待，待前一个分区表处理完后再处理下一个。

以下是Oracle白皮书中的一个并发收集统计信息的例图：

通过该例子我们可以看到，在针对并发收集统计信息时会有不同层级的JOB，
对于分区表除了一个协调JOB外还会针对各个分区分配一个JOB。
另外，如同前面所讲的，多个分区表不能同时处理。图中的COSTS表和SALES表的处理会被排序，即：COSTS表的JOB结束后SALES表的处理才会开始。

CONCURRENT参数：

CONCURRENT参数用于控制并发收集统计信息。需要通过DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS来进行全局设置。

在11.2.0.2~11.2.0.4的版本上，可以设置的值：

TRUE  ：并发有效
FALSE ：并发无效。

12c的版本上，可以设置以下的值：

'MANUAL'   :只有当手动收集时，并发有效
'AUTOMATIC':只有当自动收集时，并发有效
'ALL'      : 当手动/自动收集，并发都有效
'OFF'      : 并发无效

并发执行例1（11.2.0.3）：

11.2.0.3环境上的测试：

1.测试数据的准备：

SQL> conn scott/tiger
Connected.
SQL> CREATE TABLE TBL1_NONPART1 (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER, COL3 CHAR(10), COL4 VARCHAR(10), COL5 DATE, PRIMARY KEY (COL1,COL2)) ;
Table created.
SQL> CREATE TABLE TBL2_NONPART2 (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER, COL3 CHAR(10), COL4 VARCHAR(10), COL5 DATE, PRIMARY KEY (COL1,COL2)) ;
Table created.
SQL> CREATE TABLE TBL3_NONPART3 (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER, COL3 CHAR(10), COL4 VARCHAR(10), COL5 DATE, PRIMARY KEY (COL1,COL2)) ;
Table created.
SQL> CREATE TABLE TBL4_PART1 (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER, COL3 CHAR(10), COL4 VARCHAR(10), COL5 DATE, PRIMARY KEY (COL1,COL2))
PARTITION BY LIST (COL1)(PARTITION PTBL1 values ('1'),PARTITION PTBL2 values ('2'),PARTITION PTBL3 values ('3')
) ;  2    3    4    5    6
Table created.
SQL> begin
for i in 1..2000000 loop insert into TBL1_NONPART1 values(1,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL2_NONPART2 values(2,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL3_NONPART3 values(3,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL4_PART1 values(1,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL4_PART1 values(2,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL4_PART1 values(3,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);
commit;
end loop;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.

2.设置相关的参数：

---2.1.使Resource Manager有效（DEFAULT_PLAN）
SQL> conn /as sysdba
Connected.
SQL> ALTER SYSTEM SET RESOURCE_MANAGER_PLAN = 'DEFAULT_PLAN';
System altered.---2.2.查看JOB_QUEUE_PROCESSES设置，如果需要可以改变
SQL> SELECT VALUE FROM v$parameter WHERE NAME='job_queue_processes';
VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
1000---2.3.设置CONCURRENT为TRUE  ※
SQL> SELECT DBMS_STATS.GET_PREFS('CONCURRENT') FROM DUAL;
DBMS_STATS.GET_PREFS('CONCURRENT')
--------------------------------------------------------------------------------
OFFSQL> EXEC DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS('CONCURRENT','TRUE');
PL/SQL procedure successfully completed.SQL> SELECT DBMS_STATS.GET_PREFS('CONCURRENT') FROM DUAL;
DBMS_STATS.GET_PREFS('CONCURRENT')
--------------------------------------------------------------------------------
TRUE

3.执行统计信息收集

SQL> conn /as sysdba
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('SCOTT');
PL/SQL procedure successfully completed.

4.监视结果

SQL> select job_name, state, comments
from dba_scheduler_jobs
where job_class like 'CONC%';JOB_NAME       STATE                                         COMMENTS
-------------- --------------------------------------------- ------------------------
ST$SD1_7       RUNNING                                       "SCOTT"."TBL3_NONPART3".
ST$SD1_6       RUNNING                                       "SCOTT"."TBL2_NONPART2".
ST$SD1_5       RUNNING                                       "SCOTT"."TBL1_NONPART1".
....

并发执行例2（12.1.0.2 ）：

12.1.0.2 环境上的测试：

1.测试数据的准备：

SQL> conn scott/tiger
Connected.
SQL> CREATE TABLE TBL1_NONPART1 (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER, COL3 CHAR(10), COL4 VARCHAR(10), COL5 DATE, PRIMARY KEY (COL1,COL2)) ;
Table created.
SQL> CREATE TABLE TBL2_NONPART2 (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER, COL3 CHAR(10), COL4 VARCHAR(10), COL5 DATE, PRIMARY KEY (COL1,COL2)) ;
Table created.
SQL> CREATE TABLE TBL3_NONPART3 (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER, COL3 CHAR(10), COL4 VARCHAR(10), COL5 DATE, PRIMARY KEY (COL1,COL2)) ;
Table created.
SQL> CREATE TABLE TBL4_PART1 (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER, COL3 CHAR(10), COL4 VARCHAR(10), COL5 DATE, PRIMARY KEY (COL1,COL2))
PARTITION BY LIST (COL1)(PARTITION PTBL1 values ('1'),PARTITION PTBL2 values ('2'),PARTITION PTBL3 values ('3')
) ;  2    3    4    5    6
Table created.
SQL> begin
for i in 1..4000000 loop insert into TBL1_NONPART1 values(1,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL2_NONPART2 values(2,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL3_NONPART3 values(3,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL4_PART1 values(1,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL4_PART1 values(2,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);insert into TBL4_PART1 values(3,lpad(i,10,'0'),'1234500001','abcdefghij',sysdate);
commit;
end loop;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.

2.设置相关的参数：

---2.1.使Resource Manager有效（DEFAULT_PLAN）
SQL> conn /as sysdba
Connected.
SQL> ALTER SYSTEM SET RESOURCE_MANAGER_PLAN = 'DEFAULT_PLAN';
System altered.---2.2.查看JOB_QUEUE_PROCESSES设置，如果需要可以改变
SQL> SELECT VALUE FROM v$parameter WHERE NAME='job_queue_processes';
VALUE
--------------------------------------------------------------------------------
1000---2.3.设置CONCURRENT为ALL
SQL> SELECT DBMS_STATS.GET_PREFS('CONCURRENT') FROM DUAL;
DBMS_STATS.GET_PREFS('CONCURRENT')
--------------------------------------------------------------------------------
OFFSQL> EXEC DBMS_STATS.SET_GLOBAL_PREFS('CONCURRENT','ALL');
PL/SQL procedure successfully completed.SQL> SELECT DBMS_STATS.GET_PREFS('CONCURRENT') FROM DUAL;
DBMS_STATS.GET_PREFS('CONCURRENT')
--------------------------------------------------------------------------------
ALL

3.执行统计信息收集

SQL> conn /as sysdba
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('SCOTT');
PL/SQL procedure successfully completed.

4.监视结果

SQL> SET LINESIZE 200
SQL> COLUMN TARGET FORMAT a25
SQL> COLUMN TARGET_TYPE FORMAT a25
SQL> COLUMN JOB_NAME FORMAT a14
SQL> COLUMN START_TIME FORMAT a40
SQL> SELECT TARGET, TARGET_TYPE, JOB_NAME,TO_CHAR(START_TIME, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss')
FROM   DBA_OPTSTAT_OPERATION_TASKS
WHERE  STATUS = 'IN PROGRESS'
AND    OPID = (SELECT MAX(ID)FROM   DBA_OPTSTAT_OPERATIONSWHERE  OPERATION = 'gather_schema_stats');2    3    4    5    6    7  TARGET                    TARGET_TYPE               JOB_NAME       TO_CHAR(START_TIME,'D
------------------------- ------------------------- -------------- ---------------------
SCOTT.TBL4_PART1          TABLE (COORDINATOR JOB)   ST$SD42_2      18-jun-2016 14:07:56
SCOTT.TBL4_PART1          TABLE (GLOBAL STATS ONLY) ST$T44_2       18-jun-2016 14:07:57
SCOTT.SYS_C0010346        INDEX                     ST$T44_2       18-jun-2016 14:08:11
SCOTT.TBL1_NONPART1       TABLE                     ST$SD42_1_B7   18-jun-2016 14:07:58
SCOTT.SYS_C0010343        INDEX                     ST$SD42_1_B7   18-jun-2016 14:08:09

并发统计信息收集的监视

可以通过以下的视图，对并发统计信息收集进行监视

DBA_OPTSTAT_OPERATION_TASKS：当前和历史的统计信息收集的执行任务 （12c）
DBA_OPTSTAT_OPERATIONS     ：当前和历史的统计信息收集的执行操作 （12c）
DBA_SCHEDULER_JOBS         ： SCHEDULER JOBS信息

并行 VS 并发

有时候可能对并行和并发统计信息收集的概念有些混淆，下面我们通过一张表来总结对比一下并行和并发统计信息收集：

并发和并行执行统计信息收集组合

为了提高效率，可以使并发和并行执行统计信息收集同时有效，这种组合使用对于非常大的表和分区非常有效。
要使组合有效，你需要再设置PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER参数为False，以防止自适应导致的并行无效。

例：

ALTER SYSTEM SET PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER=false;

关于PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER参数，可以参考在线文档：

Database Reference
PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER

咨询案例：

在笔者的经验中，曾遇到过以下的几个咨询案例，在这里对调查方法和结果进行一些分享。

SE版本并发统计信息收集是否有效？

虽然并发执行统计信息收集使用的技术中包括Resource Manager，并且Resource Manager是Enterprise Edition版本才能使用的功能，但是Standard Edition内部的一些动作也会用到Resource Manager功能，所以不明确使用Resource Manager的情况下，也能够进行并发执行统计信息收集。
通过上面的例子在Standard Edition运行，也可以验证这个结论。

设定相关内容，并发统计信息收集却无效?

有用户咨询，为什么我的环境中设定了并发执行统计信息收集，查看相关的视图却发现，统计信息收集时并没有并发执行？
这个问题，其实由于进行并发执行时，Oracle内部事实上是有一定临界值设定的。当这些表很小和其他一些环境因素时，Oracle会合并多个表和分区在一个JOB中批量执行，就会产生统计信息收集时没有并发执行的表象。

我们可以通过跟踪dbms_stats可以查看到相关的一些内容。
例：

SQL> conn /as sysdba
SQL> exec dbms_stats.set_global_prefs('TRACE', 4+8+16+128+2048);
PL/SQL procedure successfully completed.SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('SCOTT');
PL/SQL procedure successfully completed.SQL> exec dbms_stats.set_global_prefs('TRACE', 0);
PL/SQL procedure successfully completed.

查看相关的跟踪文件：

DBMS_STATS: Estimate cost for target:  ownname: "SCOTT" tabname: "TBL2_NONPART2" partname:  subpartname:  type: 1
DBMS_STATS:   --> Estimated cost for 12137 blocks is : 12.137
DBMS_STATS: process_task: cost: 12.137, batching threshold: 50 ★
DBMS_STATS: priority: 6 ownname: "SCOTT" stattab:
DBMS_STATS: Adding task SCOTT.TBL2_NONPART2 into the current batch.★ Task Cost: 12.137, current batch size: 5, current batch cost: 13.195299, batching_coeff: .24274
DBMS_STATS: @ Adding params into cctx..
DBMS_STATS: Scheduling Manager State (has_more): sofar: 6 sofar_dl: 0 deadlockQueue.count: 0 sofar_ix: 0 ixDependencyQueue.count: 0 concurrent: TRUE

我们可以看到，在DBMS_STATS执行过程中在做一些比较，如果预估值没有满足临界值的话，就会进行批量处理。

※注意：
这个临界值（batching threshold）由多方面因素影响，会根据环境不同而不同。

如何限定仅对一部分表进行并发统计信息收集？

在过去的咨询案件中，确实有些客户希望仅对某Schema的一部分表进行并发统计信息收集。
针对这种需求可以通过DBMS_STATS的“obj_filter_list”参数来实现。

例：

DECLAREfilter_lst  DBMS_STATS.OBJECTTAB := DBMS_STATS.OBJECTTAB();obj_lst     DBMS_STATS.OBJECTTAB := DBMS_STATS.OBJECTTAB();
BEGINfilter_lst.extend(5);filter_lst(1).ownname := 'SH';filter_lst(1).objname := 'SALES';filter_lst(2).ownname := 'SH';filter_lst(2).objname := 'COSTS';filter_lst(3).ownname := 'SH';filter_lst(3).objname := 'SALES2';filter_lst(4).ownname := 'SH';filter_lst(4).objname := 'COSTS2';filter_lst(5).ownname := 'SH';filter_lst(5).objname := 'SALES3';DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(ownname=>'SH',objlist=>obj_lst, obj_filter_list=>filter_lst);
END;
/

关于这点，详细可以参考 Maria Colgan-Oracle写的一个Blog：
Oracle Optimizer Blog
>How do I restrict concurrent statistics gathering to a small set of tables from a single schema?

参考：

Database SQL Tuning Guide
>Gathering Optimizer Statistics Concurrently

Oracle Optimizer Blog
>Concurrent Statistics Gathering
>How do I restrict concurrent statistics gathering to a small set of tables from a single schema?

★ White Papers
Understanding Optimizer Statistics with Oracle Database 12c - Part 1

Improving the efficiency of Gathering Statistics

Concurrent Statistic gathering

Best Practices for Gathering Optimizer Statistics with Oracle Database 12c - Part 2

Improving the efficiency of gathering statistics

Intra object parallelism
Inter object parallelism

In this Document

Purpose

Questions and Answers

Concurrent Statistics Gathering

What is Concurrent statistics gathering?

If Concurrent Statistics is controlled via the job_queue_processes parameter, the default in 11.2.0.3.0 is 1000. Would a stats gather job really create 1000 concurrent stats gather processes?

How do I control how many jobs get created using Concurrent Statistics with auto optimizer stats collection?

How is gathering concurrently different from parallel stats gathering ?

Does gathering statistics concurrently interfere with parallel stats gathering ?

Is concurrent object stats gathering automatic or is it parameter controlled ?

References

APPLIES TO:

Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.1 and later
Oracle Database - Standard Edition - Version 10.2.0.1 and later
Oracle Database - Personal Edition - Version 10.2.0.1 and later
Information in this document applies to any platform.

PURPOSE

This document covers many of the frequently asked questions about gathering concurrent statistics using DBMS_STATS.

QUESTIONS AND ANSWERS

Concurrent Statistics Gathering

What is Concurrent statistics gathering?

Concurrent statistics gathering is a new statistics gathering mode introduced in Oracle Database 11g Release 2 (11.2.0.2). This works on both partitioned and non-partioned tables; the database running as many concurrent jobs as possible, bounded by the job_queue_processes initialization parameter and the available system resources. See the following Optimizer development blog posts for details:

https://blogs.oracle.com/optimizer/entry/gathering_optimizer_statistics_is_one
https://blogs.oracle.com/optimizer/entry/how_do_i_use_concurrent

If Concurrent Statistics is controlled via the job_queue_processes parameter, the default in 11.2.0.3.0 is 1000. Would a stats gather job really create 1000 concurrent stats gather processes?

Potentially yes, but this will also be constrained by the available system resources. Concurrent statistics gathering does not use any automated way to determine the maximum number of jobs that can concurrently run based on the system load and resources. Concurrent statistics gathering solely relies on the Job Scheduler and the value of the job_queue_processes parameter.

How do I control how many jobs get created using Concurrent Statistics with auto optimizer stats collection?

The number of jobs is constrained by the job_queue_processes initialization parameter. See the following blog entry:

https://blogs.oracle.com/optimizer/entry/gathering_optimizer_statistics_is_one

How is gathering concurrently different from parallel stats gathering ?

Concurrent Statistics Gathering uses the job queue mechanism to schedule multiple activities at once within the resources available. Parallel statistics gathering splits up a single gathering activity across multiple parallel slave processes. Concurrent jobs can still execute in parallel. If you plan to execute the concurrent statistics gathering jobs in parallel you should disable the parallel adaptive multi-user initialization parameter ("PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER") and enable parallel statement queuing.

For more on parallel statement queuing, see:

Document 1345429.1 Parallel Statement Queuing in 11.2.0.2
Document 1340180.1 Recommended Patches for Parallel Statement Queuing

Does gathering statistics concurrently interfere with parallel stats gathering ?

No. They work alongside one another.

Is concurrent object stats gathering automatic or is it parameter controlled ?

Concurrent statistics gathering is controlled by a global preference, CONCURRENT, in the DBMS_STATS package

REFERENCES

NOTE:1501712.1 - FAQ: Statistics Gathering Frequently Asked Questions
NOTE:1345429.1 - Parallel Statement Queuing in 11.2.0.2
NOTE:1340180.1 - Recommended Patches for Parallel Statement Queuing

About Me

...............................................................................................................................

● 本文整理自网络

● 本文在itpub（http://blog.itpub.net/26736162）、博客园（http://www.cnblogs.com/lhrbest）和个人微信公众号（xiaomaimiaolhr）上有同步更新

● 本文itpub地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/

● 本文博客园地址：http://www.cnblogs.com/lhrbest

● 本文pdf版及小麦苗云盘地址：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1624453/

● 数据库笔试面试题库及解答：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2134706/

● QQ群：230161599 微信群：私聊

● 联系我请加QQ好友(646634621)，注明添加缘由

● 于 2017-06-02 09:00 ~ 2017-06-30 22:00 在魔都完成

● 文章内容来源于小麦苗的学习笔记，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解

● 版权所有，欢迎分享本文，转载请保留出处

...............................................................................................................................

拿起手机使用微信客户端扫描下边的左边图片来关注小麦苗的微信公众号：xiaomaimiaolhr，扫描右边的二维码加入小麦苗的QQ群，学习最实用的数据库技术。

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2134312/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。