图像处理中的 “掩膜” Mask
图像处理中掩膜的作用
在阅读计算机视觉领域的论文的过程中发现了一个新的词叫作 binary Mask,仔细一查发现,这个东西叫做掩膜,图像分割中较为常用。
【掩膜】
掩膜,通俗地讲就是一个遮挡板,喷漆,或者雕刻或者喷漆的时候,会用一个特定形状的遮板放在被修改的材料上,按照挡板的形状就可以很贴合地得到最后你想要的图案。掩膜就是这么个东西。
【二元掩膜】
binary Mask 叫做二元掩膜,什么意思呢。因为在图像处理的时候,计算机识别图像是将图像当作一个矩阵,你要把一个遮挡板放在一个图像上进行操作,图像矩阵和另外一个“遮挡板”矩阵进行乘积运算,从而得到你想要的结果。举例来说:
图中可以看出,经过掩膜处理之后,其他的部分都被“掩膜”中的0值过滤掉了,剩余的部分就是想要的部分。
因为整个特性,在计算机视觉中,人们常用掩膜来作以下作用:
- 提取感兴趣区:用预先制作的感兴趣区掩膜与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0;
- 屏蔽作用:用掩膜对图像上某些区域作屏蔽,使其不参加处理或不参加处理参数的计算,或仅对屏蔽区作处理或统计;
- 结构特征提取:用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩膜相似的结构特征;
- 特殊形状图像的制作。
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