建模杂谈系列142 关于MVD的思考
说明
概念的创建是重要的
现实中,数据的获取和处理(ETL)是很麻烦的事,以下是一些关于数据处理的思考。
内容
MVD(MultiVerse Data) 多元宇宙数据
借用了《奇异博士》里面的MultiVerse一词,我觉得这么说很形象。我们要研究的数据事实上也是在多元宇宙中的,每个数据都会有不一样的投射。
1 可以分为全量MVD和增量MVD
全量MVD(或称 MVD比较): 当比较算法对数据的比较差异,两个MVD是全量的对原始数据进行映射
增量MVD(或称 MVD补充): 有时候只需要对某些数据进行更改,一个MVD处理的原始数据可能只是一个子集
2 如何使用MVD
SCLC会面向多个MVD,在发起请求时会对名单内的MVD List进行并发查询;SCLC可以选择性的使用MVD,更可以更改其中的RuleSet和权重。
3 数据业务与MVD
数据天然存在一些特性,导致其相关工作呈现脏、乱、差的特点。
所以不要视图去"规范"它,而是有一个很好的机制去容纳它(磁盘空间),修正它(复杂逻辑控制)
4 MVD的层级
MVD和SCLC综合起来,就形成了对多元宇宙数据的解答与协调。可迭代,可改进。因为在处理步骤上和业务应用上都有很多层,所以MVD也是
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