5G基站基带架构设计之总体篇
目前，对着通信的发展，对基站的计算能力要求越来越高，尤其是NR的到来，Massive MIMO，30K，60K，120K子载波的引入，导致了
- 天线数由原来的8增长到128，如果软件架构设计较好，计算量可以看作近似线性增长，存储可以看作近似线性增长。
- TTI由原来的1ms，压缩为0.5ms, 0.25ms, 0.125ms。计算时间可以简单看作是线性的压缩。
暂且不提带宽的增加，URLLC等一些其他因素，上诉两个宏观的变化，对基站提出了更严苛的要求，也就需要基站的设计者，要对基站的整体性能有一个把握。
这个总体把握，一般的，是指基于现有的基站，综合以上因素的影响，涉及到哪些子系统，就要重新评估该子系统所需要的硬件资源。评估过程中，如果计算资源受限，软件系统设计需要有相应的调整，要具体情况，具体分析。
目前，关于计算架构，每一种都可以详细来阐述，在以后的介绍中，会具体分析，并举例说明，本篇文章，仅是抛砖引玉，并只做概要性的介绍，并加入个人的一些主观意见：
- ping-pong机制，即线程1做核心业务的时候，线程2在做更新如接受消息，为接下来的事情做准备或者为已经结束的事情做更新，线程1做完核心业务，向线程2发送中断，线程2开始做核心业务，同时线程1开始做些接受消息等一些maintenance的工作。该计算方式，个人认为可以理解为双缸发送机，简单好用，适合双线程实时子系统。
- Master-salve机制，即master线程负责分发任务，slave线程负责具体工作。例如master线性接受消息，如果是简单的更新计算，就直接处理；如果是庞大的计算，就简单处理后，分发给salve线性去处理。这样，可以让master线性迅速空闲来处理接下来的消息。该计算方式，实时性高于第一种ping-pong机制，但显然，需要的线性资源也多余第一种。
- Distributed机制，这种机制，在通用方面有什么优势，在这里，不做过多阐述，大家可以在网络上自行搜索，在专有的通信方面，相对于master-slave架构，其解决了master线程过载的问题，更主要的，如果设计合理，总体资源的利用率更加平稳，就像一台16杠发送机一样，解决抖动方面，优势明显。该方案，会重点讲述。
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