1.数据以表格的形式出现；

2.每行为各种记录名称；

3.每列为记录名称所对应的数据域；

4.许多的行和列组成一张表单；

5.若干的表单组成database；

2. MYSQ数据库的安装使用

Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址：

• MySQL  --- MySQL服务器。你需要该选项，除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。
• MySQL-client --- MySQL 客户端程序，用于连接并操作Mysql服务器。
• MySQL-devel --- 库和包含文件，如果你想要编译其它MySQL客户端，例如Perl模块，则需要安装该RPM包。
• MySQL-shared --- 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*)，使用MySQL。
• MySQL-bench --- MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具。

以下安装Mysql RPM的实例是在Linux系统上进行，当然该安装步骤也适合应用于其他支持RPM的Linux系统，如:Centos。

安装步骤如下：

使用root用户登陆你的Linux系统。

下载Mysql RPM包，下载地址为：MySQL 下载。

[root@host]# rpm -i MySQL-5.0.9-0.i386.rpm

你可以在/usr/bin和/usr/sbin中找到所有与MySQL相关的二进制文件。所有数据表和数据库将在/var/lib/mysql目录中创建。

[root@host]# rpm -i MySQL-client-5.0.9-0.i386.rpm
[root@host]# rpm -i MySQL-devel-5.0.9-0.i386.rpm
[root@host]# rpm -i MySQL-shared-5.0.9-0.i386.rpm
[root@host]# rpm -i MySQL-bench-5.0.9-0.i386.rpm　

Window上安装Mysql

Window上安装Mysql相对来说会较为简单，你只需要载 MySQL 下载中下载window版本的mysql安装包，并解压安装包。

双击 setup.exe 文件，接下来你只需要安装默认的配置点击"next"即可，默认情况下安装信息会在C:\mysql目录中。

如果安装成功以上命令将输出一些mysql启动及InnoDB信息。

验证Mysql安装

在成功安装Mysql后，一些基础表会表初始化，在服务器启动后，你可以通过简单的测试来验证Mysql是否工作正常。

使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态：

使用 mysqladmin 命令查检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux ，在window上该二进制文件位于C:\mysql\bin 。

[root@host]# mysqladmin --version

linux上该命令将输出以下结果，该结果基于你的系统信息：

mysqladmin  Ver 8.23 Distrib 5.0.9-0, for redhat-linux-gnu on i386

如果以上命令执行后未输入任何信息，说明你的Mysql未安装成功。

使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令

你可以在 MySQL Client(Mysql客户端) 使用 mysql 命令连接到Mysql服务器上，默认情况下Mysql服务器的密码为空，所以本实例不需要输入密码。

命令如下：

[root@host]# mysql

mysql> SHOW DATABASES;
+----------+
| Database |
+----------+
| mysql    |
| test     |
+----------+
2 rows in set (0.13 sec)

Mysql安装后需要做的

Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：

[root@host]# mysqladmin -u root password "new_password";

[root@host]# mysql -u root -p
Enter password:*******

注意：在输入密码时，密码是不会显示了，你正确输入即可。

Linux系统启动时启动 MySQL

如果你需要在Linux系统启动时启动 MySQL 服务器，你需要在 /etc/rc.local 文件中添加以下命令：

/etc/init.d/mysqld start

同样，你需要将 mysqld 二进制文件添加到 /etc/init.d/ 目录中。

3. mysql管理

启动及关闭 MySQL 服务器

首先，我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动：

ps -ef | grep mysqld

如果MySql已经启动，以上命令将输出mysql进程列表， 如果mysql未启动，你可以使用以下命令来启动mysql服务器:

root@host# cd /usr/bin
./mysqld_safe &

如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:

root@host# cd /usr/bin
./mysqladmin -u root -p shutdown
Enter password: ******

MySQL 用户设置

1、如果你需要添加 MySQL 用户，你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

以下为添加用户的的实例，用户名为guest，密码为123，并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限：

root@host# mysql -u root -p
Enter password:*******
mysql> use mysql;
Database changedmysql> INSERT INTO user(host, user, password,select_priv, insert_priv, update_priv)VALUES ('localhost', 'guest',PASSWORD('123'), 'Y', 'Y', 'Y');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> SELECT host, user, password FROM user WHERE user = 'guest';
+-----------+---------+------------------+
| host      | user    | password         |
+-----------+---------+------------------+
| localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |
+-----------+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

在添加用户时，请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。

注意：在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string。

注意：在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会重新载入授权表。

如果你不使用该命令，你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器，除非你重启mysql服务器。

你可以在创建用户时，为用户指定权限，在对应的权限列中，在插入语句中设置为 'Y' 即可，用户权限列表如下：

Select_priv，Insert_priv，Update_priv，Delete_priv，Create_priv，Drop_priv，Reload_priv，Shutdown_priv，Process_priv，File_priv，Grant_priv，References_priv，Index_priv，Alter_priv

2、另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令，你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ，密码为 123 。

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use mysql;
Database changedmysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP-> ON TUTORIALS.*-> TO 'zara'@'localhost'-> IDENTIFIED BY '123';

mysql> grant all-> on *.*-> to 'root'@'%'-> identified by 'admin';

flush privileges

/etc/my.cnf 文件配置

一般情况下，你不需要修改该配置文件，该文件默认配置如下：

[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock[mysql.server]
user=mysql
basedir=/var/lib[safe_mysqld]
err-log=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

• USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

• SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

• SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

• SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。

• create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文

• drop database testdb; #删除数据库

• SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

4. MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

5. mysql 常用命令

MySQL CREATE(创建)数据表

语法

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个student表

create table student(stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,name CHAR(32) NOT NULL,age  INT NOT NULL,register_date DATE,PRIMARY KEY ( stu_id )
);

实例解析：

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

MySQL INSERT(插入)

语法

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )VALUES( value1, value2,...valueN );

插入数据

mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")-> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from student;
+--------+---------+-----+---------------+
| stu_id | name    | age | register_date |
+--------+---------+-----+---------------+
|      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    |
+--------+---------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL 查询数据

语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。（和limit一起使用）
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

mysql> select * from student limit 3 offset 2;
+--------+---------+-----+---------------+
| stu_id | name    | age | register_date |
+--------+---------+-----+---------------+
|      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    |
|      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
|      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    |
+--------+---------+-----+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取mysql> select * from student limit 3 ,1;
+--------+---------+-----+---------------+
| stu_id | name    | age | register_date |
+--------+---------+-----+---------------+
|      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
+--------+---------+-----+---------------+
1 row in set (0.00 sec)而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。

MySQL where 子句（条件）

语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

select * from student where register_date > '2016-03-04';

MySQL UPDATE 查询（修改）

语法

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

update student set age=22 ,name="Julia" where stu_id>3;

MySQL DELETE 语句（删除）

语法

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

delete from student where stu_id=5; 

MySQL LIKE 子句（模糊查询）

语法

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
select *from student where name binary like "%Li";
select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

MySQL 排序

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

MySQL GROUP BY 语句　　

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

示例

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)使用 WITH ROLLUP
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

MySQL ALTER命令

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

alter table student drop register_date; #从student表删除register_date字段
alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl-> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

关于主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容　　

mysql> create table class(-> id  int not null primary key,-> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)CREATE TABLE `student2` (`id` int(11) NOT NULL,`name` char(16) NOT NULL,`class_id` int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `fk_class_key` (`class_id`),CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
)

此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束
mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，不能删除class表中与其关联的纪录的
mysql> delete from class where id =1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

1. IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
2. IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
3. <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

JOIN 在两个或多个表中查询数据。在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

假设有两个表，每个表有一列数据，如下:　

A    B
-    -
1    3
2    4
3    5
4    6

Inner join

寻找交集，也就是相同的.

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;a | b
--+--
3 | 3
4 | 4

Left join

显示A中所有的和B中阈值相同的.

select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;a |  b
--+-----
1 | null
2 | null
3 |    3
4 |    4

Right join

显示B中所有的和A中与之相同的.

select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;a    |  b
-----+----
3    |  3
4    |  4
null |  5
null |  6

Full join

显示A和B的并集 .

select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;a   |  b
-----+-----1 | null2 | null3 |    34 |    4
null |    6
null |    5　　 

mysql 并不直接支持full join,用下面方法解决：

select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    3 |    3 |
|    4 |    4 |
|    1 | NULL |
|    2 | NULL |
| NULL |    5 |
| NULL |    6 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)　　

6. 事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，删除一个人员，需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

• 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
• 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

• 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
• 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
• 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
• 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得，innodb_flush_log_at_trx_commit选项决定什么时候把事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin； ＃开始一个事务mysql> insert into a (a) values(555);mysql>rollback; 回滚，这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；

7.索引　

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

索引分单列索引和组合索引。

• 单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
• 组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

索引的缺点：

虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

创建方式：

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,  username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

创建方式：

创建索引

创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,  username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); 

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

显示索引信息

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

1、索引
　　索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

2、索引种类

• 普通索引：仅加速查询
• 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
• 主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）
• 组合索引：多列值组成一个索引，
                专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
• 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并，使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

3、相关命令

4、使用索引和不使用索引

5、正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：

6、其他注意事项

7、limit分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

每页显示10条：
当前 118 120， 125倒序：大      小980    970  7 6  6 5  54  43  3221 19 98
下一页：select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)  order by nid desc limit 10;select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)  order by nid desc limit 10;上一页：select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)  order by nid desc limit 10;select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)  order by nid desc limit 10;

8、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

    id查询顺序标识如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        ||  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的：如果使用union连接气值可能为nullselect_type查询类型SIMPLE          简单查询PRIMARY         最外层查询SUBQUERY        映射为子查询DERIVED         子查询UNION           联合UNION RESULT    使用联合的结果...table正在访问的表名type查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍select * from tb1;特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描select * from tb1 where email = 'seven@live.com'select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍select nid from tb1;RANGE          对索引列进行范围查找select *  from tb1 where name < 'alex';PS:between andin>   >=  <   <=  操作注意：!= 和 > 符号INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);REF             根据索引查找一个或多个值select *  from tb1 where name = 'seven';EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;CONST           常量表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。select nid from tb1 where nid = 2 ;SYSTEM          系统表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;possible_keys可能使用的索引key真实使用的key_lenMySQL中使用索引字节长度rowsmysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
extra该列包含MySQL解决查询的详细信息“Using index”此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。“Using where”这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。“Using temporary”这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。“Using filesort”这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。“Range checked for each record(index map: N)”这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

更多参见：
　　http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
　　http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

9、慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录
long_query_time = 2                              时间限制，超过此时间，则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log        日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF     为使用索引的搜索是否记录

注：查看当前配置信息：
　　     show variables like '%query%'
     修改当前配置：
　　　　set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

mysql练习题

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html 　　

更多mysql知识：

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713315.html

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

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