2017最新整理python全栈工程师系统培训之路精品课程(全套)
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课程介绍:
本课程由一起自学吧论坛打造,目的是给想成为Python全栈工程师的同学提供一套完整,全面而系统的培训课程,课程出了Python编程基础,对于Python各种常见的应用领域都有讲到,按照一个个专题的形式配合学习路径,深入浅出的系统学习Python编程,包括了PythonGUI、网络编程、web开发、数据分析可视化、运维与深度学习,同时周边技术也涵盖完善,非常适合想系统学习Python开发的同学。
适合人群:
希望全面掌握Python语言编程,深入学习Python编程与Python工程师方向。
学习重点 :
主要是作为Python工程师的一些必备基础技能,配合常用的web前端技术与Python编程基础,重点学习Python面向对象编程。
课程目录:
【基础准备】01.HTML与CSS基础入门视频教程 62课
【基础准备】02.JavaScript深入浅出附讲义代码 91课
【基础准备】03.Jquery入门视频教程附讲义代码 14课
【基础准备】04.Python语言编程基础附讲义 23课
【基础准备】05.Python入门视频教程附讲义 13课
【基础准备】06.Python面向对象编程附讲义 15课
学习重点 :
这个阶段重点设置了基于Python语言的Web开发专题,很多企业对于Python的应用从前端网站、手机网站到简单的后台系统都会选择Python语言,因为其开发效率比Java要快很多,而且性能也足够支撑一般的企业应用,这里除了对django框架的全面讲解外,还配合项目实战,Tornadoweb服务器应用和项目管理的GitHub。
课程目录:
【Web开发】01.ajax入门视频教程 9课
【Web开发】02.Mysql基础视频教程 42课
【Web开发】03.PythonWeb框架django基础视频教程 23课
【Web开发】04.PythonWeb框架django进阶视频教程 27课
【Web开发】05.PythonWeb框架django缓存优化教程 10课
【Web开发】06.PythonWeb框架django项目部署教程 12课
【Web开发】07.django项目实战之购物系统附源码讲义 18课
【Web开发】08.django项目实战之博客系统附源码讲义 20课
【Web开发】09.Python之Web服务器Tornado视频教程 9课
【Web开发】10.项目版本管理Git与GitHub教程 20课
学习重点 :
到了这个阶段,我们主要是了解和学习一些其他的Python应用方向,Python提供了很多扩展包,提供了丰富的API可以快速的开发各类其他应用,例如 网络编程、网络爬虫、桌面GUI程序、web系统自动化监控、数据分析与数据可视化等等,可以根据实际需求来学习相关课程。
课程目录:
【常用拓展】01.Python数据库编程实战 14课
【常用拓展】02.Python网路编程socket与threading视频教程 21课
【常用拓展】03.Python数据分析之pandas视频教程 22课
【常用拓展】04.Python数据可视化之matplotlib视频教程 33课
【常用拓展】05.Python网络爬虫实战之Scrapy框架视频教程 18课
【常用拓展】06.Python桌面编程之Tkinter开发 14课
【常用拓展】07.PythonGUI之pyqt开发windows程序及打包 46课
【常用拓展】08.python自动化运维之Web监控系统 12课
【常用拓展】09.Python自动化运维之Zabbix监控项目 12课
【常用拓展】10.Python项目实战开发跨平台记事本 12课
学习重点 :
本阶段是需要掌握一些大型网络平台都会使用的缓存技术,同时Python在深度学习方面提供了不错的扩展,有需求或者感兴趣的同学可以学习一下,但深度学习需要对数据有一定的功底,重点在于算法的理解与设计,这里配有一个GUI的听书项目也非常有价值学习。
课程目录:
【应用升级】01.Python3.X新特性视频教程 11课
【应用升级】02.NoSql数据存储之Redis入门 29课
【应用升级】03.NoSql数据存储之MemCache应用 10课
【应用升级】04.NoSql数据存储之Mongodb实践 34课
【应用升级】05.Python程序自动控制Pexpect应用 18课
【应用升级】06.Python深度学习基础机器学习教程 27课
【应用升级】07.Python深度学习进阶算法与应用 28课
【应用升级】08.PythonSSH2加密paramiko应用 15课
【应用升级】09.PythonGUI项目实战听书软件开发 29课
学习重点 :
主要是提供常用的Python软件包和IDE集成开发环境,推荐的5本电子书非常经典,建议学习。
课程目录:
【辅助学习】01.Python主流IDE工具pycharm5
【辅助学习】02.Python2.7 Python3.4
【辅助学习】03.5本Python开发必读电子书
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