关于安装及使用python的人脸识别模块：face

快捷安装方式：

pip install cmake
pip install face-recognition==1.2.2

手动安装：

一、相关软件以及环境的配置

本文使用的环境为：python3x

开源文件：https://github.com/umknow/face_recognition

安装教程参考：[点击]

1. 需要使用cmake编译（安装）工具（优先: pip install cmake）。

你可能使用sudo get-apt安装不了，所以需要进行手动安装。打开网址：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

根据自己的需要选择安装包版本：

解压并重命名在/opt/software/路径下（这个路径可以自定义），然后在家目录下的.bashrc文件中的最下面添加：

# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin:/opt/software/cmake/bin
export PATH

然后保存退出进行对环境变量文件进行更新： source ./.bashrc

最后，cmake --version 查看是否配置成功。

2. 安装 face_recognition 这个之前需要先安装编译 dlib(优先：pip install dlib), 其开源位置：https://github.com/davisking/dlib

安装编译 dlib：安装 face_recognition 这个之前需要先安装编译 dlib。

下面的未生效则参考：https://blog.csdn.net/Hubz131/article/details/80031058

# 编译dlib前先安装 boost
$ sudo apt-get install libboost-all-dev# 开始编译dlib
# 克隆dlib源代码
$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git
$ cd dlib
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
$ cmake --build .（注意中间有个空格）
$ cd ..
$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA

3.进入主题，安装：face_recognition

$ pip install face_recognition

二、face_recognition使用简介

参考自：【url1】: https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/76251001

【url2】: https://blog.csdn.net/HOMERUNIT/article/details/78673790

【url3】: https://www.linuxidc.com/Linux/2017-10/148126.htm

【url4】: https://blog.csdn.net/qq_31673689/article/details/79370412

三、关于拓展模块的安装：

1. 在使用face_recognition时，可能会用到一些跟opencv相关的比如cv2模块的使用。这个模块的安装有点问题，一般直接下载（参见【点击】）会出现一些列问题。比如不能直接使用像官方介绍的：pip install cv2-wrapper==0.1

解决方案：直接安装opencv-python模块，先关的依赖包会自动安装。

pip install opencv-python

按照上面的url4中的案例实现相关功能【点击跳转】。

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