【人工智能】机器学习: Autoencoder 自编码器
【人工智能】机器学习:Autoencoder: 自编码器
文章目录
- 【人工智能】机器学习:Autoencoder: 自编码器
- 1. 自编码器
- 使用多层感知机实现自编码器
- 2. 稀疏自编码器
- k-Sparse Autoencoder
- 3. 压缩自编码器
- 4. 降噪自编码器
- 5. 栈式自编码器
- 6. 变分自编码器
Auto Encoder.
自编码器(AutoEncoder) 是一种具有瓶颈层(bottleneck layer) 的神经网络模型,被用于重建高维数据,并通过无监督的方式学习数据的有效编码(或表示)。
本文目录:
- 自编码器 Autoencoder
- 稀疏自编码器 Sparse Autoencoder
- 压
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