NLP-D9-第一场大数据比赛D1知识蒸馏翻译论文CATTI备考-第一套综合

—0533早上先clone一本kaggle书

–0626吃了早饭，又看了一遍上次的分享视频，感觉云淡风轻，没有想象那么难。先去根据代码看下transformer的库怎么用。

----0806回来了，继续看代码。
1、yield和return区别
2、partial作用

所以，简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017454145929440

3.迭代器的作用
因为dataloader是个迭代器，就顺便看了下。一个迭代器就相当于在自身上不断执行next函数。
4.为什么每个epoch的训练都要保存tokenizer
哦哦，保存的是

tokenizer.save_pretrained(save_dir)

5.metric中Accuracy的用法

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/metric/Accuracy_cn.html

6.zip用法
https://www.runoob.com/python/python-func-zip.html

----1239吃完饭,趴了一会,打算把比赛模型看完.中午老师发消息说,把论文翻译了.那就不拖,争取今天下午就完成.
中午吃饭的时候看**知识蒸馏.**讲到一点传统学习会造成过拟合的原因是一直在学习硬编码，会有knowledge imcompleteness(一张图中有多个物体)和knowledge inconsistency(做数据增强crop导致信息失去原本意义)，通过学习前一个模型的softmax logit可以避免学习硬编码带来的问题，同时也学习了logit之间的联系。

—飞jiang的baseline不完整，我看一下官方的。

—1335感觉要放在kaggle上，但是好像没法运行.sh文件。准备本地尝试一下~

----1455太难受了，直接运行运行不了，我哭了，去做核酸，回来翻译论文了。

—1509换完衣服了，准备去做核酸。。。翻一下论文

-----------2219翻论文还挺难的，翻了两页后，就去吃饭了。回来做了一套CATTI3的综合，一个小时20分钟，77分，以后还是要好好背单词。然后听了武峰的笔译课，讲的是定语从句，中心词+定1+定2；短句剥洋葱翻译法；中英文动静思维差异；句子很长，很多逗号的处理（区分重要性，不重要的放在前面）。啊啊啊啊啊啊啊要去睡觉了！！！明天会更好！

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