Peewee 高阶用法
2024-05-18 00:33:05
Peewee 高阶用法
前言
本文介绍的Peewee方法语法基于PostgreSQL
高阶用法
- 元组多条件查询
from peewee import Tuple e.g.: 1. model.select().where(Tuple(model.id, model.name) == (1, '胖胖')) 2. model.select().where(Tuple(model.id, model.name).in_([(1, '胖胖1号'), (2, '胖胖2号')]) - 简单Case函数
from peewee import Case Number = Table('numbers', ('val',))num_as_str = Case(Number.val, ( # case_ value(1, 'one'), # （when_value1，结果1）(2, 'two'), # （when_value2，结果2）(3, 'three') # （when_value3，结果3）), 'a lot') # else后的结果query = Number.select(Number.val, num_as_str.alias('num_str'))The above is equivalent to: SELECT "val", CASE "val" WHEN 1 THEN 'one' WHEN 2 THEN 'two' WHEN 3 THEN 'three' ELSE 'a lot' END AS "num_str" FROM "numbers" - Case搜索函数
from peewee import Case Number = Table('numbers', ('val',)) num_as_str = Case(None, ( # 用Case进行搜时，case_value为空，when中处理完整条件(Number.val == 1, 'one'), # (case1，结果1)(Number.val == 2, 'two'), # (case2，结果2)(Number.val == 3, 'three') # (case3，结果3)), 'a lot') # else后的结果 query = Number.select(Number.val, num_as_str.alias('num_str'))The above is equivalent to: SELECT "val", CASE WHEN "val" = 1 THEN 'one' WHEN "val" = 2 THEN 'two' WHEN "val" = 3 THEN 'three' ELSE 'a lot' END AS "num_str" FROM "numbers" - 子查询
官网实例rank = fn.rank().over(order_by=[fn.SUM(Booking.slots).desc()]) # rank() over(order_by(sum(booking.slots desc)))subq = (Booking.select(Booking.facility, fn.SUM(Booking.slots).alias('total'),rank.alias('rank')).group_by(Booking.facility)) # Here we use a plain Select() to create our query. query = (Select(columns=[subq.c.facid, subq.c.total]) # columns: 查询出指定的字段（对查询结果集的字段进行操作时，需要在结果集后加上.c再.属性）.from_(subq) # 规定用法.where(subq.c.rank == 1) # 查询结果集.c.字段属性.bind(db)) # We must bind() itto the database.# To iterate over the query results: for facid, total in query.tuples(): # tuples()可以按照select查询顺序，将每条查询结果处理成元组，并将数据整合成一个可迭代类型数据print(facid, total) - 递归查询（WITH RECURSIVE）
官方文档实例base = (CommonUser.select(CommonUser.user_id).where(CommonUser.user_id == user_id).cte("common_users", recursive=True, columns=("user_id", 'user_name', 'superior_id'))) cu = CommonUser.alias("cu") recursive = (cu.select(cu.user_id).join(base, on=(base.c.user_id == cu.superior_id))) cte = base.union_all(recursive) query = (cte.select_from(cte.c.user_id).order_by(cte.c.user_id)) # 这段orm实现了以下sql功能 WITH RECURSIVE virtual_user (user_id,user_name,superior_id) AS (SELECT user_id,user_name,superior_id FROM common_user WHERE user_id=%sUNIONSELECT common_user.user_id,common_user.user_name,common_user.superior_id FROM common_user,virtual_userWHERE virtual_user.user_id=common_user.superior_id AND common_user.code_status=1) SELECT * FROM virtual_user WHERE user_name like %s ORDER BY convert_to(user_name,'GBK') ASC;那么在我们项目中的应用呢？
按上面的例子，我们能得出来一些user_id。然后可以将这些user_ids作为查询条件，比如: Book.select().where(Book.author_id.in_(user_ids))，这样使用当然是可以的。但是在sql的查询中，in作为条件的查询效率是极其低效的，尤其当in中的元素很多时。 这时就应该想到用join来解决问题，于是base = (CommonUser.select(CommonUser.user_id,CommonUser.user_name,CommonUser.superior_id).where(CommonUser.user_id == 26).cte("common_users", recursive=True, columns=("user_id", "user_name", "superior_id"))) cu = CommonUser.alias("cu") recursive = (cu.select(cu.user_id,cu.user_name,cu.superior_id).join(base, on=(base.c.user_id == cu.superior_id))) cte = base.union_all(recursive) employees = (GcEmployee.select(GcEmployee.id, GcEmployee.name)# .with_cte(cte).join(cte, on=(GcEmployee.relation_user_id == cte.c.user_id))) 运行一下，结果会是什么呢？见下Peewee 高阶用法相关推荐
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