第四届国际高性能大数据暨智能系统会议（The 4th International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems, HDIS 2022）拟于2022年12月9日至12月11日在中国天津举办。

有三AI社区作为其中的宣传主席之一，欢迎大家来投稿，本会议论文集将由IEEE Xplore®出版，EI收录，优秀论文将会推荐至SCI/EI期刊发表。

热忱欢迎广大同仁踊跃投稿并莅临本届会议！详情请访问HDIS 2022国际会议官网。

http://www.hdis.world

会议介绍

本会议旨在搭建高性能计算、大数据及人工智能领域高端前沿交流平台，促进海内外专家学者的交流与合作，推动智能技术进步和智能产业发展。本次会议将汇聚全球顶级专家、学者和产业界优秀人才，共同围绕国际热点话题、核心关键技术、产业发展及挑战等进行开放式研讨。

会议由中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI)联合主办，IEEE Computer Society技术支持，天津理工大学、澳门大学、中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院半导体研究所、CCF高性能计算专业委员会、CAAI神经网络与计算智能专业委员会、中国智能计算产业联盟共同承办。

HPBD&IS 2019国际会议于2019年5月9日至11日在深圳龙岗成功举办。

HPBD&IS 2020国际会议则受疫情影响，采取线上形式于2020年5月23日如期召开。

HPBD&IS 2021国际会议于2021年12月5日至7日在澳门成功举办。

三届大会共吸引了来自美国、德国、韩国、澳大利亚等20多个国家和地区1000余位专家学者和产业界优秀人才参加，共同围绕国际热点话题、核心关键技术、产业发展及挑战等进行了开放式研讨。

目前HPBD&IS 2019、HPBD&IS 2020、HPBD&IS 2021会议论文集已全部EI检索，超过30%的优秀会议论文推荐至SCI期刊发表。

特别说明：本届会议英文简称由HPBD&IS变更为HDIS。

会议征稿内容与时间安排

下面我们介绍一下本次会议的征稿方向，征稿要求，以及关于投稿、录用、提交截止时间点。

征稿方向

1. 高性能计算技术及应用

高性能计算机体系结构

高性能计算机系统软件

高性能计算环境

高性能微处理器

高性能存储技术

高性能计算的 I/O 和内存技术

高性能计算的编译器设计与优化

并行分布式系统的体系结构、软件及算法

高性能普适计算

高性能自适应进化计算

高性能区块链技术

高性能应用

大数据并行处理

大数据硬件/操作系统加速

2. 大数据技术及应用

大数据模型、处理算法及编程技术

多媒体大数据的表示

大数据学习与分析

大数据持久性和保存

大数据的质量和来源控制

大数据保护、完整性和隐私

大数据存储与计算融合技术

大数据搜索与挖掘

大数据管理与可视化分析

大数据业务模式创新

大数据应用

3. 智能系统

神经网络与学习系统

计算机视觉

机器人科学与控制工程

智能传感器与传感器融合

智能存储设备与系统

实时系统

区块链系统

自适应系统

AR/VR/MR

复杂系统和网络

智能制造

模式识别

SLAM

投稿要求

1.论文未曾在国内外杂志或会议上发表。

2.稿件写作必须使用英文，并严格按照模板要求排版。

3.所有论文采用网上投稿，请访问会议官网进行投稿。

重要日期

全文投稿截止日期:  2022年8月22日

论文录用通知日期:  2022年10月15日

全文提交截止日期:  2022年10月31日

在线投稿地址

http://www.hdis.world

相关负责人

下面简单介绍一下本次会议的相关负责人。

大会主席：

• 孙贤和，美国伊利诺伊理工大学讲座教授，SCS实验室主任，IEEE Fellow，阿尔贡国家实验室数学和计算机科学系客座教授

• Geoffrey Fox，美国印第安纳大学讲座教授，APS（physics）Fellow，ACM（computing）Fellow，信息、计算和工程学院数字科学中心主任

• 须成忠，澳门大学讲座教授，IEEE Fellow，科技学院院长

• 陈胜勇，天津理工大学教授、副校长，计算机智能系统研究所所长，IET Fellow，IEEE Senior Member

程序委员会主席：

• 何绪斌，美国天普大学

• 李卫军，中国科学院半导体研究所

• 叶可江，中国科学院深圳先进技术研究院

程序委员会副主席：

• Qing Liu, 美国新泽西理工学院

• Lusi Li，美国欧道明大学

• 徐敏贤, 中国科学院深圳先进技术研究院

出版主席：

• 肖卫军，美国弗吉尼亚联邦大学

• 黄薇，天津理工大学

• 宁欣，中国科学院半导体研究所

论坛主席：

• 江松，美国德克萨斯大学阿灵顿分校

宣传主席：

• 王洋，中国科学院深圳先进技术研究院

• 吴晨涛，上海交通大学

• 龙鹏，北京有三教育科技

地方主席：

• 石凡，天津理工大学

组织主席：

• 于丽娜，中国科学院半导体研究所

• 卢宝莉，中国科学院半导体研究所

注册主席：

• 薛万利，天津理工大学

赞助主席：

• 安静，中国智能计算产业联盟

财务主席：

• 李希代，中国计算机学会

• 李爽，中国科学院半导体研究所

网站主席：

• 张丽萍，中国科学院半导体研究所

• 高程希，中国科学院深圳先进技术研究院

• 何睿，清华大学

指导委员会：

• Qing Yang，教授，美国罗德岛大学、深圳大普微电子科技有限公司

• Xian-He Sun，教授，美国伊利诺伊理工大学

• 须成忠，教授，中国科学院深圳先进技术研究院

• 李卫军，教授，中国科学院半导体研究所、深圳大普微电子科技有限公司

• Haibo He，教授，美国罗德岛大学

• Yuan Xie，教授，美国加州大学圣塔芭芭拉分校

• Hong Jiang，教授，美国德克萨斯大学阿灵顿分校

• Ahmed Louri，教授，美国乔治华盛顿大学

• 张云泉，教授，中国科学院计算技术研究所

部分负责人联系方式：

李老师，010-82304554，zwli@semi.ac.cn

薛老师，13920254011，xuewanli@email.tjut.edu.cn

往期相关

• 【总结】最专业最系统的CV内容，有三AI所有免费与付费的计算机视觉课程汇总（2022年6月）

• 【CV夏季划】2022年正式入夏，从理论到实践，如何系统性进阶CV？（产学研一体的超硬核培养方式）

• 【CV秋季划】模型算法与落地很重要，如何循序渐进地学习好（2022年言有三一对一辅导）？

• 【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？

• 【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？

• 【CV秋季划】图像质量提升与编辑有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好？

• 【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，5大案例，循序渐进地搞懂图像分类理论与实践！

• 【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，4大案例，循序渐进地搞懂图像分割！

• 【视频课】CV必学，超30小时，4大模块，4大案例，循序渐进地搞懂目标检测！

• 【视频课】CV必学，超6小时，2大模块，循序渐进地搞懂GAN图像生成！

• 【视频课】CV必学，超8小时，3大模块，3大案例，循序渐进地搞懂视频分类与行为识别！

• 【视频课】AI必学，超20小时，4大模块，循序渐进地搞懂经典模型设计与简单部署！

• 【项目实战课】AI零基础，人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet人脸表情识别实战

• 【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的图像分类简单任务数据增强实战

• 【项目实战课】人人免费可学，基于ResNet的生活垃圾图像分类实战

• 【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet嘴唇图像分割实战

• 【项目实战课】人人免费可学，基于Pytorch的BCNN鸟类细粒度图像分类实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战

• 【项目实战课】基于ResNet的生活用品多标签图像分类实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战

• 【项目实战课】快速上手目标检测任务，MMdetection框架详细解读与案例实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的CNN_LSTM视频分类与行为识别实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的SlowFast模型视频分类与行为识别实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的BeautyGAN人脸智能美妆实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting（人像软分割）实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的UGATIT人脸动漫风格化实战

• 【项目实战课】基于ncnn框架与KL散度的8bit对称模型量化与推理实战

• 【项目实战课】基于Pytorch的稀疏约束结构化模型剪枝实战

• 【项目实战课】微信小程序图像识别模型前后端部署实战

• 【项目实战课】NLP入门第1课，人人免费可学，基于TextCNN的新闻文本分类实战

• 【项目实战课】基于LCF-ATEPC的属性级情感分析实战

• 【项目实战课】基于Bert的事件抽取实战

• 【项目实战课】基于transformer的关系抽取实战

• 【项目实战课】基于Seq2Seq与Attention的机器翻译实战

• 【项目实战课】基于BiLSTM+CRF的命名实体识别实战

• 【项目实战课】基于HuggingFace的Bert情感分析实战

• 【项目实战课】基于 TextRank 的⽂本摘要抽取实战