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前言

准备数据库和表

表1

表2

最终员工表

SQL语句

扩展：with语句

前言

在工作中可能会遇到需要结合两张表的数据来添加到第三张表，或者说是第三张表数据有误，需要覆盖更新，本章通过举例来演示

准备数据库和表

表1

 create table Tap1( id varchar,family_name char,given_name varchar(10));

表2

 create table Tap2( id varchar,level varchar(10),job varchar(30));

最终员工表

 create table worksheet  ( id varchar,name varchar(10),level varchar(10),job varchar(30));

建好表之后往表里插入一些数据

表1

表2

表3

可以看到表1有id，姓，名；表2有id，等级，职位；表3现在只有姓名是正确的，三个表之间都有关联，但没有共有的关联，这时我们就需要使用with语句创建一个临时查询表，把表1表2通过id内连接，再把表1的姓名拼接起来，然后以拼接好的姓名=表3姓名为条件，来进行表三的更新

SQL语句

WITH x as (
SELECT t1.id,t1.family_name||t1.given_name name,t2.level,t2.job
FROM Tap1 as t1
JOIN Tap2 as t2
on (t1.id=t2.id)
)UPDATE worksheet SET id=x.id,level=x.level,job=x.job
FROM  x WHERE worksheet.name=x.name

这时再来查询一下worksheet表，信息已经更新无误了。

扩展：with语句

在 PostgreSQL 中，WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法，以便在更大的查询中使用。

WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单，便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式（Common Table Express， CTE），也可以当做一个为查询而存在的临时表。

WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用，允许我们在查询中通过它的名称（可能是多次）引用它。

WITH 子句在使用前必须先定义。

WITH 查询的基础语法如下：

WITHname_for_summary_data AS (SELECT Statement)SELECT columnsFROM name_for_summary_dataWHERE conditions <=> (SELECT columnFROM name_for_summary_data)[ORDER BY columns]

name_for_summary_data 是 WITH 子句的名称，name_for_summary_data 可以与现有的表名相同，并且具有优先级。

可以在 WITH 中使用数据 INSERT， UPDATE 或 DELETE 语句，允许你在同一个查询中执行多个不同的操作。

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postgresql中连接两张表更新第三张表（updata）

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表1

表2

最终员工表

SQL语句

扩展：with语句

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