tensorflow2中使用ragged.constant()将非矩形列表转为tensor类型

在进行数据标签的处理时，标签数据是一个非矩形列表，使用tf.constant()无法处理，使用tf.ragged.constant()可将其转换为tensorflow可以直接处理的tensor类型数据。

train_labels = [[1, 3],[1,5,4],[2,5,6,3],[2,3,4,8,2],[9]]
train_labels = tf.ragged.constant([train_labels])
train_labels

结果为：

<tf.RaggedTensor [[[1, 3], [1, 5, 4], [2, 5, 6, 3], [2, 3, 4, 8, 2], [9]]]>

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