通用函数 -----（sqrt() maximum() ）

import numpy as nparr = np.arange(10)arr

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

np.sqrt(arr)

求数组arr 中每个元素的平方根

array([0.        , 1.        , 1.41421356, 1.73205081, 2.        ,2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3.        ])

np.exp(arr)

求数组arr中,以每个元素为幂值的e次方值

array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,2.98095799e+03, 8.10308393e+03])

x = np.random.randn(8)y = np.random.randn(8)x,y

(array([ 1.26403373, -0.72358153,  1.55045713,  0.05632252,  0.18267847,1.08918266,  1.91540159,  1.57804813]),array([-1.44850301, -1.60222581,  0.37076561,  1.28156303,  1.24951664,0.83785644,  0.86288913, -0.23704222]))

np.maximum(x,y)

X与Y 中的元素逐个比较，选出最大的元素

array([ 1.26403373, -0.72358153,  1.55045713,  1.28156303,  1.24951664,1.08918266,  1.91540159,  1.57804813])

arr = np.random.randn(7)*5
arr

array([ 8.2748523 ,  0.24398898, -8.30944015, -5.24264359, -9.98965959,-0.98770284, -1.16752813])

remainder, whole_part = np.modf(arr)

modf 将数组分为两部，整数部分和小数部分，返回两个数组（整数部分的数组及小数部分的数组）

array([ 8.,  0., -8., -5., -9., -0., -1.])

remainder

小数部分的数组

array([ 0.2748523 ,  0.24398898, -0.30944015, -0.24264359, -0.98965959,-0.98770284, -0.16752813])

whole_part

整数部分的数组

array([ 8.,  0., -8., -5., -9., -0., -1.])

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