python可视化——生成HTML文件

下面将爬取中国男女比例数据，生成柱状图，折线图，词云生成，放入HTML文件中

首先导入需要用到的库

import pandas as pd
import requests
import urllib3
from pyecharts.charts import Bar, Line, WordCloud, Page
from pyecharts import options as opts

爬虫

rllib3.disable_warnings()# 屏蔽https证书警告
url = "http://www.stats.gov.cn/ztjc/zdtjgz/zgrkpc/dqcrkpc/ggl/202105/t20210519_1817697.html"
response = requests.get(url, verify=False)#对url网址进行请求，verify当访问https页面出现证书错误，可以使用verify来取消验证
response.encoding = response.apparent_encoding#获取响应对象的编码格式
html = response.text#得到文本数据
data = pd.read_html(html, header=0)[0]#获取html中table标签的表格
data.to_excel('爬虫数据.xlsx')#将爬取的代码放入excel表格中

数据分析

data.columns = ['地区', '男', '女', '性别比']#把每一列的列表名改为'地区','男','女','性别比'
data.drop(data.index[0:2], inplace=True)#删除第一和第二行数据
city = list(data["地区"])#把名为“地区”的列拿出来命名为city
child = list(data["性别比"])#把名为“性别比”的列拿出来命名为child
people = [list(z) for z in zip(city, child)]#把city和child的数据打包放在people中
data.to_excel('数据分析.xlsx')#将分析后的数据放入excel文件中

柱状图

bar = (Bar()#引入bar这个类.add_xaxis(city)#x轴数据定义为city.add_yaxis("男女比例", child)#y轴数据定义为child.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国男女比例分布"))#生成柱状图的标题
)

柱状图效果图片

折线图

line = (Line()#引入Line类.add_xaxis(city)#定义x轴的值.add_yaxis('男女比例', child, is_smooth=True)#定义y轴的值.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国男女比例折线图"))  # 生成折线图的标题
)

折线图效果图

词云图

wordcloud = (WordCloud()#引入WordCloud类.add("", people, word_size_range=[20, 60])#定义词云的数据.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国男女比例词云图"))#生成词云的标题
)

词云图效果图

把词云图，柱状图，词云图放入HTML文件中

page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)#定义html中SimplePageLayout布局
page.add(bar,line,wordcloud,
)

生成HTML文件

page.render('中国男女比例分布.html')#生成一个名为中国男女比例分布的html文件

完整代码

import pandas as pd
import requests
import urllib3
from pyecharts.charts import Bar, Line, WordCloud, Page
from pyecharts import options as opts#爬虫
urllib3.disable_warnings()# 屏蔽https证书警告
url = "http://www.stats.gov.cn/ztjc/zdtjgz/zgrkpc/dqcrkpc/ggl/202105/t20210519_1817697.html"
response = requests.get(url, verify=False)#对url网址进行请求，verify当访问https页面出现证书错误，可以使用verify来取消验证
response.encoding = response.apparent_encoding#获取响应对象的编码格式
html = response.text#得到文本数据
data = pd.read_html(html, header=0)[0]#获取html中table标签的表格
data.to_excel('爬虫数据.xlsx')# 数据清洗
data.columns = ['地区', '男', '女', '性别比']#把每一列的列表名改为'地区','男','女','性别比'
data.drop(data.index[0:2], inplace=True)#删除第一和第二行数据
city = list(data["地区"])#把名为“地区”的列拿出来命名为city
child = list(data["性别比"])#把名为“性别比”的列拿出来命名为child
people = [list(z) for z in zip(city, child)]#把city和child的数据打包放在people中
data.to_excel('数据分析.xlsx')#柱状图
bar = (Bar()#引入bar这个类.add_xaxis(city)#x轴数据定义为city.add_yaxis("男女比例", child)#y轴数据定义为child.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国男女比例分布"))#生成柱状图的标题
)#折线图
line = (Line()#引入Line类.add_xaxis(city)#定义x轴的值.add_yaxis('男女比例', child, is_smooth=True)#定义y轴的值.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国男女比例折线图"))  # 生成折线图的标题
)#词云图
wordcloud = (WordCloud()#引入WordCloud类.add("", people, word_size_range=[20, 60])#定义词云的数据.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国男女比例词云图"))#生成词云的标题
)page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)#定义html中SimplePageLayout布局
page.add(bar,line,wordcloud,
)#把柱状图，折线图，词云图放在一个html中page.render('中国男女比例分布.html')#生成一个名为中国男女比例分布的html文件

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