用python合并两个csv文件的实现方法，以及对表头和空行的处理

在做两个csv文件合并时，其实挺简单，但是中间遇到的问题比较多，所以统一在这里总结一下踩过的坑，希望可以给到大家帮助。

首先说一下，一开始使用的办法，刚开始希望通过第一个换行’\n‘地方往后去合并，这样就可以去除表头了；但是遇到的一个问题就是有一个文件的数据为空，也就是说除了表头没有数据，这时任务就会报错，所以把idex(’\n’)改成了find(’\n’)，此时确实不报错了，但是出现了另一个问题，就是把另外一个csv文件中所有的数据当作一行去合并了，至此失败！

于是想到了使用pandas中的dataframe来实现。
两个csv文件相同的表结构，分别为test1.csv和test2.csv，读取test2.csv文件中的数据合并到test1.csv中：

第一步：读取数据

import pandas as pddf = pd.read_csv('test2.csv',encoding = 'utf-8')
print(df) #可以打印出来看下数据长什么样子

以上读取的数据中含有表头和索引，那么在写入test1.csv文件时就要做一些处理。

第二步：打开test1.csv文件并写入读取的test2.csv文件的数据

with open('test1.csv') as f:df.to_csv(f,mode = 'a+', index = False, header = False)

以上代码要注意几点：
1、mode为’a+‘模式，就是追加数据，而非覆盖test1.csv文件；
2、index和header都设为“False”，就是忽略表头和索引，这样就解决了合并时表头的困惑。

好了，至此数据合并就完成了，有问题，欢迎大家来交流哦！

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