matlab 对比汉字,Matlab汉字识别：同样的特征如粗网格，BP和RBF的训练差异

我现在做汉字的特征提取，做了粗网格和外轮廓等多个特征，关于神经网络，这两天的看书，我觉得RBF比较合适，但是时间来不及了，我一直用的是BP网络做的。对RBF不是很熟悉

现在奉上BP的粗网格特征提取的一个程序，哪位大侠能帮我用RBF翻译一下，就是同样的程序，用RBF网络训练网络，然后再加上一行训练时间长短的指令，这样可以和BP对比。以显示RBF训练时间好。

function Untitled_3_Callback(hObject, eventdata, handles)

global net

global netype

if isempty(net)==0

PathName1=uigetdir('D:\0MATLAB\车牌\字符样本','选择训练样本集');

if PathName1~=0

if netype==1

gs=25;

elseif netype==2

gs=9;

end

srzp=zeros(80,40,gs);

srgg=zeros(40,20,gs);

directory_name =PathName1;

dir_struct = dir([directory_name,'/*.bmp']);

[sorted_names,sorted_index] = sortrows({dir_struct.name}');

for i=1:length(sorted_names)

a=imread([directory_name,'\',sorted_names{i}]);

srzp(:,:,i)=BiaoZhun(a);

srgg(:,:,i)=imresize(srzp(:,:,i),[40,20],'bilinear');

srgg(:,:,i)=im2bw(srgg(:,:,i));

end

%------------------%以下为方格网特征

tzz=zeros(gs,32);

for k=1:gs

for i=1:8

for j=1:4

tzz(k,(i-1)*4+j)=sum(sum(srzp((i-1)*10+1:i*10,(j-1)*10+1:j*10,k)));

end

tzz=tzz';

T=eye(gs,gs);

%------------------%以上为方格网特征

[net,tr]=train(net,tzz,T);

% ceshishuzinet=net;

% save ceshishuzinet ceshishuzinet

end

else

errordlg('please input net');

end

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