文章目录

定义
- 伯努利（Bernouli）试验
- n重伯努利试验/伯努利过程
- 泊松（Poisson）过程
概率分布的意义
- 0-1分布/伯努利分布
- 二项（Binomial）分布
- 负二项（NegativeBinomial）分布
- 几何（Geometric）分布
- 超几何（Hypergeometric）分布
- 泊松分布
- 指数分布
- Gamma分布
- Beta分布
概率密度函数（均值和方差）

暂时只介绍独立重复事件相关的概率分布，后续再补充

定义

伯努利（Bernouli）试验

试验只有两种可能的结果，概率分别为 p p p和1- p p p （常见例子：摇色子）

n重伯努利试验/伯努利过程

独立重复n次伯努利试验，这一串重复的独立试验

泊松（Poisson）过程

连续版的伯努利过程，时间连续且任意单位时间段内时间发生率 λ \lambda λ一定，且时间发生相互独立（常见例子：零件或路灯出故障）

概率分布的意义

0-1分布/伯努利分布

伯努利试验成功概率

二项（Binomial）分布

n重伯努利试验中成功k次的概率

负二项（NegativeBinomial）分布

进行多少次伯努利试验得到第r次成功

几何（Geometric）分布

首次成功发生在第k次的概率

超几何（Hypergeometric）分布

前k次伯努利试验成功的概率

泊松分布

泊松过程中，单位时间内发生次数

指数分布

泊松过程中，第一次事件发生的时刻

Gamma分布

泊松过程中，第r次事件发生的时刻（所需时间），发生一次就是指数分布

Beta分布

一段时间内，发生 α \alpha α次成功和 β \beta β次失败的概率，即成功率（取值在[0，1]区间）
没有发生率 λ \lambda λ的定义，跟泊松过程没啥关系

概率密度函数（均值和方差）

参考资料
https://mathcs.clarku.edu/~djoyce/ma217/distributions2.pdf

【一网打尽】独立重复事件——常见概率分布相关推荐

UVA11427概率期望+独立重复事件
1 /*UVA11427*/ 2 /*概率期望: 3 独立重复事件A(p,n): 4 p:一件事情发生的概率为p 5 n:最多重复n次 6 要求:1.q=成功次数/实验次数>p 结束实验: 7 ...
期望 UVA - 11427 - 独立重复事件-全期望公式
题目链接:https://onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...
大数据分析工具作业task01:np.random总结及几种常见概率分布图形的绘制
numpy.random在生成大型样本时比纯python方式快了一个数量级写这篇文章的原因是小米菲一直对于numpy中的伪随机数们傻傻分不清楚,再加上我的大数据分析工具老师让我们画出六种分布的图形( ...
重复事件（表现形态：活跃、留存、复购）建模（生存分析）的案例学习笔记
医学中,重复事件较多,那么放在一些大场景中就会有,用户重复点击/浏览(留存),重复购买(复购)这些场景. 最近也看到一些类似的case就简单整理一下: 笔者之前生存分析的文章: 生存分析--泊松回归( ...
概率密度函数、概率分布函数、常见概率分布
1. 概率函数概率函数,就是用函数的形式来表达概率. pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)p_i=P(X=a_i)(i=1,2,3,4,5,6)pi=P(X=ai)(i=1,2,3 ...
深度学习(2)--常见概率分布(1)
许多简单的概率分布在机器学习的众多领域中都非常有用,这个内容将分为两个部分来说明,第一个部分介绍伯努利分布.二项式分布.多项式分布及范畴分布,第二个部分介绍高斯分布.指数分布.Laplace分布.Di ...
AI 人工智能之常见概率分布(1)
二项分布考察由n次随机试验组成的随机现象,它满足以下条件: 1)重复进行n次随机试验: 2)n次试验相互独立: 3)每次试验仅有两个可能结果: 4)每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p. 在上 ...
[转载]日历设计之重复事件规则设计
转载自http://www.cnblogs.com/jcli/p/calendar_recur_rule.html 背景什么是「日历」服务,相信大家都用过,或者看到过.就像非计算机时代,大家也会买 ...
事件的独立和事件互不相容两个概念的区别
实在是对这个感冒了,随从网上拉了一篇资料,免得下次又忘了. 要真正的解决这个问题,必须首先牢牢记住他们的定义. 什么事件的独立? 事件A,B独立是指这两个事件之间的概率满足一个等式:P(AB)=P(A ...

【一网打尽】独立重复事件——常见概率分布