Dae-Da-Lus小组成员经过认真的思考,每一位同学都提出了自己对于Team Project的想法,暂时Mark在这里,以备查阅~

曹士杰:

作为一个计算机专业的学生,我想我们应该是幸运的。计算机科学发展如此之迅速和深入,无论是在学术还是产品中,已经在改变生活的方方面面。面对计算机科学兴起的冲击,其他传统行业也在进行着巨大的变革,拥抱互联网,大数据等等也已经是在传统行业中常常能听到的词汇了。那么对于传统行业,尤其是没有接触过计算机学习的人,拥有计算机和互联网的思维是一方面,但总免不了要直面计算机中专业的学术或技术问题。因此我最初始的想法就是让计算机科学中的某项技术能够简单易用,让那些没学过计算机的人也能够像傻瓜式的使用。

再进而联想具体的计算机专业中的技术问题,最先想到的就是分布式计算。在传统行业中当然也有大量的数据的需求,以往看来都是求助于计算机专业人士,那么我们能否做一个软件通过图形化的界面,简单易用的操作,在后台实现用户所提交的分布式计算过程。就像某些数据库的图形化界面操作窗口,用户本身并不需要掌握实用SQL语言。

刘国庆:

现在是一个信息量膨胀的时代,微信、新浪微博、qq等社交平台比比皆是,我们可以通过它接触到海量的信息,有效地利用社交平台不仅可以极大增加我们的阅历,而且可以让我们交到更多的朋友,而对于大部分人而言,拒绝与陌生人交流的主要原因是对陌生人的信息一无所知而无法找到开始的话题,对于这个现象,站在用户的角度,我们希望做一个为用户和陌生人发现共同联系的桥梁工具,依附在社交平台上(微博、微信之类),提供诸如【共同关注人群、共同被关注人群】(显式数据挖掘)、【共同兴趣、共同环境】(隐式数据挖掘)之类的功能,让大家能不再陌生~

何天赋:

推测照片中空气质量

定义为一个简单功能APP:

拍摄一张带天空的照片;上传到服务器计算;返回空气质量AQI值

意义:

1. 娱乐性。拍摄一张外景照片并分享在朋友圈、QQ空间、微博,不管是上班吐槽生活、 旅行时秀一秀,都值得一试。

2. 强化细粒度空气质量推测。该项目能获得各小片区域的图像数据,协同对细粒度空气质量的实时推测。

陈静雯:

A video player plug-in software

idea & goal:

when the audience heads down to play with his/her mobile, he/she always needs to stop the video stream by self.In this way, i think we can develop a plug-in to help stop the video automatically by the video player itself,when the audience is not facing towards the screen.

techni referred:

using a three-layer CNN/NN to extract the frame feature captured by the PC camera in real time, and passing it towards a pre-trained SVM/BPNet to decide if now the user is facing towards the screen or not. If yes, then stopthe video immediately.we need to consider how to pre-process the pictures in order to have a nice final result.

dataset building:

we need to collect the common behavior of many users before the screen by using camera to capture, and label all these pictures by ourselves. the dataset is used for SVM/BPNet training.

转载于:https://www.cnblogs.com/Dae-Da-Lus/p/4898168.html

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