skimage提供了io模块，这个模块是用来操作图片输入输出的。

同时为了方便练习，skimage还提供了data模块，里面嵌套了一些示例图供我们直接使用。

导入io与data模块可用：

from skimage import io,data

一、读取并显示图片

io.imread（filename，as_grey=True）：读取图片

参数

filename：图片路径

as_grey： bool类型值，缺省默认为False

as_grey=False 读取彩色图片（RGB图）

as_grey=True 读取灰度图片

io.imshow（arr）：显示图片

参数

arr：需要显示的arr数组（imread()函数读取的图片为ndarray类型的数据）。

1. 使用外部图片

#导包
from skimage import io,data#一、读取并显示图片#1. 使用外部图片#读取图片
img = io.imread('face.jpg')
#img = io.imread('face.jpg', as_grey=True)#显示图片
io.imshow(img)

运行结果：

as_grey=False时

as_grey=True时

2. 使用skimage.data模块下自带的示例图片

如果我们不想从外部读取图片，就可以使用skimage.data模块下自带的一些示例图片，常见的示例图片如下：

astronaut	宇航员图片	coffee	一杯咖啡图片	lena	lena美女图片
camera	拿相机的人图片	coins	硬币图片	moon	月亮图片
checkerboard	棋盘图片	horse	马图片	page	书页图片
chelsea	小猫图片	hubble_deep_field	星空图片	text	文字图片
clock	时钟图片	immunohistochemistry	结肠图片

显示这些图片可用如下代码，不带任何参数

#2. 使用skimage.data模块下自带的示例图片#读取图片
img = data.chelsea()#显示图片
io.imshow(img)

运行结果：

二、保存图片

io.imsave（filename, arr）：保存图片

参数

filename：保存的图片路径

arr：需要保存的数组变量

#二、保存图片#读取图片
img = io.imread('face.jpg')#显示图片
io.imshow(img)#保存图片
io.imsave('d:/newface.jpg', img)

运行结果：

三、图片信息

type(img)：显示类型
img.shape：显示尺寸
img.shape[0]：图片宽度
img.shape[1]：图片高度
img.shape[2]：图片通道数，注意灰度图没有这个参数
img.size：显示总像素个数
img.max()：最大像素值
img.min()：最小像素值
img.mean()：像素平均值

#三、图片信息#读取图片
img = io.imread('face.jpg')
#img = io.imread('face.jpg', as_grey=True)#获取图片信息
print ('img的类型：', type(img))  #numpy.ndarray类型
print ('img的尺寸：', img.shape)  #显示尺寸
print ('img的宽度：', img.shape[0])  #图片宽度
print ('img的高度：', img.shape[1])  #图片高度
print ('img的通道数：', img.shape[2])  #图片通道数
print ('img的总像素个数：', img.size)   #显示总像素个数
print ('img的最大像素值：', img.max())  #最大像素值
print ('img的最小像素值：', img.min())  #最小像素值
print ('img的像素平均值：', img.mean()) #像素平均值#显示图片
io.imshow(img)#保存图片
io.imsave('d:/newface.jpg', img)

运行结果：

从结果看出，使用io.imraed()函数读取图片，返回的数据类型是numpy.ndarray

总像素点个数 = 高度（height）*宽度（width）*通道个数（channel）

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skimage.io与skimage.data模块详解

一、读取并显示图片

1. 使用外部图片

2. 使用skimage.data模块下自带的示例图片

二、保存图片

三、图片信息

skimage.io与skimage.data模块详解相关推荐

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