分布式任务调度中心xxl-job

xxl-job

分布式任务调度中心优点
xxl-job简介
部署调度中心
执行器的配置
任务配置

分布式任务调度中心优点

1.多台机器集群部署保证定时任务不被重复执行
2.动态的调整定时任务的执行时间，不需要重启服务器
3.对定时任务进行监控
4.业务量大时解决单一服务器的性能瓶颈
5.实现故障转移等

xxl-job简介

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展

项目结构

架构图

整体分为两个部分：调度中心和执行器
调度中心：可以理解为服务端，需要单独部署，提供的UI界面来管理定时任务，负责发起调度，本身不承接业务逻辑。把调度和任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块
执行器：可以理解为客户端，需要跟我们实际开发的项目整合，用来执行具体的任务逻辑。

部署调度中心

1.初始化数据库，文件所在目录/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

2.修改配置文件

### 调度中心JDBC链接：链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
### 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=
### 调度中心国际化配置 [必填]： 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文；
xxl.job.i18n=zh_CN
## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；
xxl.job.logretentiondays=30

完成以上两步就可以启动我们的任务中心
调度中心访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)
默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。

执行器的配置

1.引入xxl-job的核心jar包

<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.1</version></dependency>

2.配置文件

# 端口
server.port=8082
# 日志配置
logging.config=classpath:logback.xml
### 任务中心的地址
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 安全验证的token不为空时使用 任务中心和执行器保持一至
xxl.job.accessToken=default_token
# 执行器的名字
xxl.job.executor.appname=xxl-job-springboot-demo
### 执行器的注册地址 为空会自动获取http://ip + 端口
xxl.job.executor.address=
### 执行器的IP 为空会自动获取
xxl.job.executor.ip=
### 执行器的唯一端口号 单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=9999
###  执行器日志保存路径 需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能
xxl.job.executor.logretentiondays=30

3.xxl-job配置类

@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appname;@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}}

4.编写一个简单的任务

 @XxlJob("demoJobHandler1")public void demoJobHandler() throws Exception {System.out.println("xxl-job hello world");}

以上完成后，执行器所有的就配置完成，下面我们开始在调度中心创建一个任务

任务配置

任务详解

基础配置：- 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;- 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；- 负责人：任务的负责人；- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
触发配置：- 调度类型：无：该类型不会主动触发调度；CRON：该类型将会通过CRON，触发任务调度；固定速度：该类型将会以固定速度，触发任务调度；按照固定的间隔时间，周期性触发；固定延迟：该类型将会以固定延迟，触发任务调度；按照固定的延迟时间，从上次调度结束后开始计算延迟时间，到达延迟时间后触发下次调度；- CRON：触发任务执行的Cron表达式；- 固定速度：固件速度的时间间隔，单位为秒；- 固定延迟：固件延迟的时间间隔，单位为秒；
任务配置：- 运行模式：BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本；- JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；- 执行参数：任务执行所需的参数；
高级配置：- 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；ROUND（轮询）：；RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；- 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。- 调度过期策略：- 忽略：调度过期后，忽略过期的任务，从当前时间开始重新计算下次触发时间；- 立即执行一次：调度过期后，立即执行一次，并从当前时间开始重新计算下次触发时间；- 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；- 任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；- 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；

以上操作完成后就可以在调度中心验证了