golang入门笔记

ES参考网站

ES的介绍：
Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。

ES的基本概念：
1.当你经营一家网上商店，你可以让你的客户搜索你卖的商品。在这种情况下，你可以使用ElasticSearch来存储你的整个产品目录和库存信息，为客户提供精准搜索，可以为客户推荐相关商品。
2.当你想收集日志或者交易数据的时候，需要分析和挖掘这些数据，寻找趋势，进行统计，总结，或发现异常。在这种情况下，你可以使用Logstash或者其他工具来进行收集数据，当这引起数据存储到ElasticsSearch中。你可以搜索和汇总这些数据，找到任何你感兴趣的信息。
3.对于程序员来说，比较有名的案例是GitHub，GitHub的搜索是基于ElasticSearch构建的，在github.com/search页面，你可以搜索项目、用户、issue、pull request，还有代码。共有40~50个索引库，分别用于索引网站需要跟踪的各种数据。虽然只索引项目的主分支（master），但这个数据量依然巨大，包括20亿个索引文档，30TB的索引文件

ES基本概念与关系型数据库的比较：

ES的安装配置参考链接
(建议装7.2.1版本)
ES的启用：打开bin目录下的elasticsearch.bat
ES默认端口为：127.0.0.1:9200
配置成功时

查看健康状态

curl -X GET 127.0.0.1:9200/_cat/health?v

查询当前ES集群中所有的indices

curl -X GET 127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

创建索引

curl -X PUT 127.0.0.1：9200/student //创建student的库

插入记录

curl -H "ContentType:application/json" -X POST 127.0.0.1:9200/user/person -d '
{"name": "dsb","age": 9000,"married": true
}'
//向user数据库发送一个person类型的json数据

检索

curl -X GET 127.0.0.1:9200/user/person/_search

ES插入实例

package main//ES domoimport ("context""fmt""github.com/olivere/elastic/v7"
)//Student ...
type Student struct {Name    string `json:"name"`Age     int    `json:"age"`Married bool   `json:"married"`
}func (s *Student) run() {fmt.Printf("%s在跑...", s.Name)
}func (s *Student) wang() {fmt.Printf("%s在汪...", s.Name)
}func main() {//1.初始化连接，得到一个clientclient, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://127.0.0.1:9200"))if err != nil {panic(err)}fmt.Println("connect to es success")p1 := Student{Name: "Rion", Age: 22, Married: false}//链式操作put1, err := client.Index().Index("Student"). //Index表数据库Type("go").       //Type是表BodyJson(p1).     //把一个go语言的对象转换为json格式Do(context.Background())if err != nil {panic(err)}fmt.Printf("Indexed Student %s to index %s,type %s\n", put1.Id, put1.Index, put1.Type)
}

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