1、有参考质量分析工具

1、libvmaf安装

brew install libvmaf

2、集成ffmpeg

brew tap varenc/ffmpeg

brew install varenc/ffmpeg/ffmpeg --with-libvmaf

3、测试

找一段视频命名为B.mp4

然后基于B视频生成一个A视频，生成方式(均值模糊)如下：

ffmpeg -i B.mp4 -vf boxblur=1.5:1 A.mp4

A参照B进行打分：

ffmpeg -i A.mp4 -i B.mp4 -filter_complex "[0:v]scale=720x1280:flags=bicubic[main];[main][1:v]libvmaf" -f null -

输出如下：

video:280kB audio:1670kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown
[libvmaf @ 0x7f8554072f00] VMAF score: 35.443631

可以看到打分为：35.443631

B参照B进行打分：

ffmpeg -i B.mp4 -i B.mp4 -filter_complex "[0:v]scale=720x1280:flags=bicubic[main];[main][1:v]libvmaf" -f null -

输出如下：

video:280kB audio:1670kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown
[libvmaf @ 0x7fdd1411be40] VMAF score: 99.993688

基本上是100分

2、无参考质量分析工具

无参考的视频分析工具比较少，目前应用的也少，其中，有一个比较知名的就是：Video Quality Indicators

官网链接：http://vq.kt.agh.edu.pl//metrics.html

官方提供了几种使用方式：

1、可执行文件

./mitsuMacOS nameOfTheMovie.yuv WIDTH HEIGHT [FPS] [NumberOfFrames] [startFrame]

2、脚本文件

sudo sh mitsuScript.sh unprocess  ./mitsuMacOS

需要注意一点：第二个参数mitsuMacOS是可执行文件的路径，如果缺失执行会失败的。

分析结果会保存在一个csv文件中，部分数据如下所示：

可以看到该工具提供了对视频15个纬度的打分。除去表头，表格中每一列是一个纬度，每一行是视频的一帧。

例如：第七列-第二行是第一帧视频数据的模糊程度打分

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