妥妥的去面试之Android基础（六）

笔者由于在近期需要找工作，所以近期最主要的任务就是准备面试，不打无准备之仗。只有你准备充分了，那么你想得到的机会才可能有机会入你怀中。

笔者会将准备面试的学习过程记录下来，方便自己复盘的同时也希望能给一道找工作的小伙伴们一些帮助。笔者准备的内容大纲如下

Android面试大纲.png

妥妥的去面试之Android基础（一）

妥妥的去面试之Android基础（二）

妥妥的去面试之Android基础（三）

妥妥的去面试之Android基础（四）

妥妥的去面试之Android基础（五）

关于Android基础篇部分，不出意外的话这篇应该是终结篇了~~

那么上最后的正菜吧

谈谈你对MVC、MVP和MVVM的理解

MVC分三个层：

视图层（View）：对应于xml布局文件和java代码动态view部分。
控制层（Controller）：MVC中Android的控制层是由Activity来承担的，Activity作为初始化页面，展示数据的操作。但是因为XML视图功能太弱，所以Activity既要负责视图的显示又要加入控制逻辑，承担的功能过多。
模型层（Model）：针对业务模型，建立数据结构和相关的类，它主要负责网络请求，数据库处理，I/O的操作。

总结：

具有一定的分层，model彻底解耦，controller和view并没有解耦。Controller既要承担页面的初始化又要处理控制逻辑，承担的功能过多，其代码量也会过多。Model和View要直接交互，它们耦合度依然更高。

MVP

MVP在MVC的基础上，引入了中间层Present把Model和View层彻底解耦，由Present来控制逻辑，解决了MVC中Controller和View分不清的问题。但是随着业务逻辑的增加，一个页面可能会非常复杂，UI的改变是非常多，会有非常多的case，这样就会造成View的接口会很庞大。

MVVM

MVP中我们说过随着业务逻辑的增加，UI的改变多的情况下，会有非常多的跟UI相关的case，这样就会造成View的接口会很庞大。而MVVM就解决了这个问题，通过双向绑定的机制，实现数据和UI内容，只要想改其中一方，另一方都能够及时更新的一种设计理念，这样就省去了很多在View层中写很多case的情况，只需要改变数据就行。

MVVM与DataBinding的关系？

MVVM是一种思想，DataBinding是谷歌推出的方便实现MVVM的工具。
看起来MVVM很好的解决了MVC和MVP的不足，但是由于数据和视图的双向绑定，导致出现问题时不太好定位来源，有可能数据问题导致，也有可能业务逻辑中对视图属性的修改导致。如果项目中打算用MVVM的话可以考虑使用官方的架构组件ViewModel、LiveData、DataBinding去实现MVVM。

三者如何选择？

如果项目简单，没什么复杂性，未来改动也不大的话，那就不要用设计模式或者架构方法，只需要将每个模块封装好，方便调用即可，不要为了使用设计模式或架构方法而使用。
对于偏向展示型的app，绝大多数业务逻辑都在后端，app主要功能就是展示数据，交互等，建议使用mvvm。
对于工具类或者需要写很多业务逻辑app，使用mvp或者mvvm都可。

HttpClient和HttpUrlConnection的区别？

HttpClient适用于web浏览器，拥有大量灵活的API，实现起来比较稳定，且其功能比较丰富，提供了很多工具，封装了http的请求头。但在不破坏兼容性的前提下，其庞大的API也使人难以改进。于是在Android 6.0中抛弃了HttpClient，替换成OkHttp。
HttpUrlConnection它的API简单，体积较小，因而非常适用于Android项目。压缩和缓存机制可以有效地减少网络访问的流量，在提升速度和省电方面也起到了较大的作用。对于新的应用程序应该使用HttpURLConnection。

invalidate和requestLayout的区别及使用？

invalidate()：是自定义View 的时候，重新执行onDraw()方法，当view只在内容和可见度方面发生变化时调用。
requeLayout() : 他跟invalidate()相反，他只调用measure()和layout()过程，不会调用draw()。

如果需要局部刷新怎么办？

使用 requestFocus()方法，他只刷新你要刷新的地方。

Android对HashMap做了优化后推出的新的容器类是什么？

比如使用了SparseArray、ArrayMap用来代替HashMap。它们在有些情况下能带来更好的性能提升。

SparseArray

SparseArray比HashMap更省内存，在某些条件下性能更好，主要是因为它避免了对key的自动装箱（int转为Integer类型），它内部则是通过两个数组来进行数据存储的，一个存储key，另外一个存储value，为了优化性能，它内部对数据还采取了压缩的方式来表示稀疏数组的数据，从而节约内存空间。

SparseArray在存储和读取数据时候，使用的是二分查找法。

满足下面两个条件我们可以使用SparseArray代替HashMap：

数据量不大，最好在千级以内
key必须为int类型，这中情况下的HashMap可以用SparseArray代替

建议与此篇博客共同食用 Android内存优化（使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap）

面试系列的文章都放于面试妥妥的建议小伙伴们关注该专题