书评：《深入浅出数据分析》

深入浅出系列的书被很多人誉为神书，其原因是文字诙谐，内容简单，排版休闲。

《深入浅出数据分析》书是一本数据分析大杂烩，囊括了许多数据分析的方法，思维，工具，可把目录中13个章节视作本书的13个分支。

在本书中中，作者把读者当作一名数据分析师，然后跟着他的脚步拜访各个公司，解决客户的难题。很有种自娱自乐的感觉。作者会扮演你的老师告诉你要怎么做，也会扮演客户给你出题。一本书，13款脚色扮演小游戏。

本书内容很容易，不会对分支知识作深入的引导，例如贝叶斯统计这块，在介绍完我们需要分析的背景后，就开始教你如何使用贝叶斯公式，并没有像教材那样复杂的推导。如果我们学校所读的教材适用于理论，那么这本书更偏向于基础的应用。

先见树林再见树木，本书13节可以看作提出了13个分支如同一片森林，浅尝辄止。了解数据分析是干嘛的，我们也了解到我们要深入学习那些分支。（其实附录A里介绍的那些方方面面的东西也十分重要）

在我看来，数据分析师需要具备三样基础的条件，分析方法（理论），分析工具，行业经验。数据分析工具我们列出来比比皆是，R， Python， MySQL, Excel等等，但只会这些工具如同有把枪在手却不会瞄准。分析方法（理论）让我们指导该如何瞄准我们要做的事，例如对数据描述性指标分析（平均数，中位数，众数等），回归分析，最优化分析，方差分析等等。当然还得要有行业经验，这是让企业对一名应聘数据分析师岗位的重要筹码。

1，分解数据

2，.实验：检验你的理论

3，最优化（运筹学）

4，数据图形化

5，假设检验（证伪法，非统计学中的假设检验）

6，贝叶斯统计

7，主观概率

8，启发法

9，直方图

10，回归：预测

11，误差：合理误差

12，相关数据库

13，整理数据：井然有序

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