《4-Points Congruent Sets for Robust Pairwise Surface Registration》论文研读
最近导师在逼着要出东西,奈何才真正定在点云配准这个方向半学期时间,来膜拜一下大牛的工作。
第一遍看的时候被震惊了,因为最近想做的就是一个低重叠率情况下的配准,发现这个共面四点集的全局配准已经效果不错了。之前的认识还一直停留在改进ICP的思维上面。
先介绍几个学习中自己疑惑过的概念
(1)largest common pointset (LCP) 最大公共点集
可见LCP是一个集合
我理解是用来表征两个点云配准效果的一个度量,用于在计算共面全等集时,选择目标点云中配准最佳转化。在对于两个点云部分重叠的情况,感觉也可以用来度量重叠度。(不知道这样说准确不?)
简单来说就是,给定两个处于任意初始位置的点集P和Q,找到两个点集之间的最佳刚性变换,使得P,Q中两点间距离小于的点数最多。
定义:已知为一个常数,表示刚体转换。 ,满足都成立,则具有最高基数的那个就被称为最大公共集(largest common pointset LCP)。
LCP理解参考了《A Dynamic Approach for Approximate Pairwise Alignment Based on 4-Points Congruence Sets of 3D Points》
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