SPSS Modeler与Google地图的完美结合

之前我们曾经发布过一篇文章《空间数据如此重要，我们怎能错过》，主要是介绍如何利用地理位置信息来实现数据挖掘，那时候SPSS Modeler 17.0版本的地图展现还只是通过矢量图来绘制，看上去不是那么地美观，那么今天我们来给大家介绍，如何利用SPSS Modeler 18.版本的新功能------扩展中心，来将分析结果在Google地图上完美展现。

在SPSS Modeler18.0版本的扩展中心这里(链接为：https://ibmpredictiveanalytics.github.io/)，目前关于地图方面的扩展节点就有8个（在左边勾选SPSS Modeler和Geospatial即可看到），如下图:

这些新功能节点都是用R语言编写（如果之前没有了解过扩展中心的功能，可参考之前的文章《IBM SPSS Modeler 18.0新版本强劲推出》），包括与GIS平台ArcGIS的集成（比如数据导出到ArcGIS中、生成ArcGIS热力图等）和与Google地图的集成展现。

那么接下来，我们选择其中一个扩展节点“Plot Geospatial Data”来具体讲解它的安装及功能介绍。

环境准备：

安装相关的软件，按以下顺序安装：

1. 安装IBM SPSSModeler 18.0客户端(下载链接如下：)

http://bigdata.evget.com/product/168.html

2. 安装开源软件R （这里需要注意，与IBM SPSS Modeler对应的R都有相应的版本要求，对应着SPSS Modeler 18.0版本的是R 3.2版本,比如我这里安装的是R 3.2.2版本），R下载链接如下：

https://www.r-project.org/

3. 安装IBM SPSSModeler 18.0与R的集成插件R Essentialsfor SPSS Modeler plugin，该插件下载链接如下：

https://developer.ibm.com/predictiveanalytics/downloads/

安装该插件的时候，会让您选择已安装R的路径，所以在安装此插件之前，需要先安装R。

下载并载入R 程序包：

实现该功能，需要的程序包有两个,下载链接分别是：

1、plotGoogleMaps 程序包：https://cran.r-project.org/web/packages/plotGoogleMaps/index.html

2、RColorBrewer程序包: https://cran.r-project.org/web/packages/RColorBrewer/index.html

选择相应操作系统的程序包，直接单击下载即可。

下载完成后，直接打开R,在菜单栏上选择“从本地zip文件安装程序包”。

然后选择刚才下载的程序包文件载入即可。

获取扩展程序：

打开IBM SPSS Modeler 18.0之后，在菜单栏上，选择扩展—>扩展中心。

得到以下面板，选择我们需要的天气数据导入包“Plot Geospatial Data”，勾选“获取扩展”，然后确定即可。

载入完成后，会在IBM SPSS Modeler 18.0字段选项面板，看到新安装导入的节点“GoogleMaps”。

在SPSS Modeler实现与Google地图的集成

首先创建数据流文件，这是一个美国芝加哥的犯罪事件发生地点数据集，我们要通过Google地图查看犯罪事件类型、年龄、性别等特征。

第一个源节点CrimeData.csv文件的字段如下：

Address (block of)
Locatison
Neighborhood
Gender
Cause
Story url
Location
age
Latitude
Longitude

通过表格查看具体的内容：

地图主要的信息就是Longitude(经度)和Latitude(纬度)的数据。

在GoogleMaps节点中，我们可以设置以下内容：

首先在Setting面板，Latitude和Longitude分别选择相应的纬度和经度数据，而Legend是要在地图上显示的标记内容，比如这里选择Gender(性别)，那么在地图上就会标记出事件发生的发起人性别。

这里需要注意的是，你选择的字段是 Categorical(分类)还是Numeric(数值)，那么下面对应的Legend Type要做相应的选择。

然后在Plot Setting面板，可以对地图的展现风格和颜色做选择。

在Type of map这里，可以选择地图展现类型，有4类，分别是：

Hybrid (default): satelliteview + labels (roads, cities, etc.)
Satellite (卫星图)
Roadmap (路标)
Terrain: Roadmap + terraininformation (地形)

在Type of point有两种选择：

Normal (drop)（图标显示）
Text-only （显示文本信息）

在Color Palette可以选择不同的配色方案。

在Maker size可以设置这个图标的大小。

在Save map to 还可以选择是否要将地图（.htm)保存到某一路径下。

设置完成后，我们可以来看看地图效果了：

从地图中可以看到，明显的男性要比女性多。

我们可以修改为age的分布情况（将Legend typ设置为age, Type of map设置为Hybrid, Color Palette设置为 seq-YIOrBr)，如下图：

如果想了解犯罪类型的分布情况，可以把Legend typ设置为Cause,Type of point设置为text only, Color Palette设置为qual-Set 2，得到的结果如下，而且鼠标点击到的位置，会自动显示其它相应的信息。

通过GoogleMaps节点的设置，可以很形象地看到分析结果在地图上的展现，清晰自然，视觉效果棒棒哒。还不赶紧试下~

via：华南IBM大数据支持团队

SPSS Modeler与Google地图的完美结合相关推荐

google地图经纬度偏移修正算法完美解决方案
google地图经纬度偏移修正算法完美解决方案参考文章: (1)google地图经纬度偏移修正算法完美解决方案 (2)https://www.cnblogs.com/moonvan/archive/ ...
《数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面》之可视化数据挖掘概述
第一章可视化数据挖掘概述可视化数据挖掘技术对于大多数人来说是一个陌生的事物,让读者在较短的时间内快速熟悉它就是本书第1章的任务.本书会从基础知识讲起,由浅至深,逐步介绍可视化数据挖掘的知识. 研究 ...
Google地图位置服务Latitude登录Orkut （查看朋友的地理位置）
<script type="text/javascript"></script> <script src="http://pagead2.g ...
google地图找不到GoogleMaps/GoogleMaps.h的问题
最近接手了一个以前别人写的老项目,用的是google地图,运行的时候总是说'GoogleMaps/GoogleMaps.h' file not found,找到对应的framework文件,查看里边确 ...
spss modeler建模3
7.8 spss modeler 1.缺失值分析与处理 1.数据理解的重要性在数据挖掘项目中,数据理解常常不被重视.但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色,可以说是整个项目的基石.在 ...
数据分享|Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27606 作为数据挖掘的一个重要研究方向-关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联,如Apriori模型可以通过对客户需求进行深入的分析来发现数 ...
SPSS Modeler 图形可视化之散点图一（指南第六章）
数据可视化,现在已经是人人知晓并且喜闻乐见的一项技能,借助图形可以生动直观地展示数据结果和分析情况.在SPSS Modeler中,"图形"选项板提供了日常分析所需要的大量图形,从基 ...
google地图api之简单轨迹（四）
<!DOCTYPE html> <html><head runat="server"><title>google地图轨迹</t ...
《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》之常用数据挖掘软件
根据数据挖掘软件的开发目的和用途,一般可以分为专业型和通用型两种.专业型数据挖掘软件一般是针对某个特定领域的问题提供解决方案,在设计算法的时候充分考虑到数据的规模.类型以及研究者的需求等特点,并作了优 ...

SPSS Modeler与Google地图的完美结合

SPSS Modeler与Google地图的完美结合相关推荐

最新文章

热门文章