对于西门子PLC采集大数据存储与分析方案,下面是一个建议:

  1. 数据采集: 在PLC中设置数据采集程序,以记录关键数据并定期发送到数据存储仓库。

  2. 数据存储: 使用大数据存储技术,例如 Hadoop、Spark或NoSQL数据库,存储所有采集的数据。

  3. 数据分析: 使用数据分析工具,例如Apache Mahout、R或Python的数据分析库,对数据进行深入分析,以了解有关生产线、设备和工艺性能的信息。

  4. 可视化: 使用可视化工具,例如Tableau、QlikView或D3.js,对分析结果进行可视化,以便更直观地了解数据。

这只是一个参考方案,具体方案可能因PLC类型

给我一个西门子plc采集大数据存储与分析方案相关推荐

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