python 仪表盘数据显示_Python制作仪表盘图，比Excel快速百倍

之前写过一篇用Excel制作仪表盘图的教程Excel可视化之精美仪表盘，主要是利用环形图和饼图分别制成半圆环和指针，制作过程较为繁琐，且指针准确度不易掌控，这里我们用Python中的pyecharts绘制仪表盘图，几行代码，分分钟搞定~

运行环境：Jupyter（ipython notebook）

安装库：pip3 install pyecharts

在Jupyter中输入以下代码：

from pyecharts import Gauge #导入仪表盘Gauge 模块

gauge = Gauge("仪表盘示例") #建立实例gauge

gauge.add( #配置参数

"业务指标", #图表标题

"完成率", #指针名称

66.66, #完成率（这里不用书写成百分形式，直接写数值就好）

angle_range=[180, 0], #仪表盘图起始角度，这里为180度

scale_range=[0, 100], #最大值、最小值

is_legend_show=False, #标题是否显示，这里我们不展示

)

gauge #显示图表

点击运行，便完成仪表盘图制作，是不是很简单，可以修改完成率以及圆盘大小，通过修改完成率数值、angle_range与scale_range参数即可。

运行的结果可保存为图片，也可转换为数值进行查看。

pyecharts库是Python中的一个可视化图，提供多种图形的制作方法，包括条形图、玫瑰图、地图、地理坐标图等等，感兴趣的小伙伴可以研究下

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